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Sobre Business lntelligence e Inteligência Competitiva, podemos afirmar que:
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O crescente poder de processamento e a sofisticação das ferramentas e técnicas analíticas resultaram no desenvolvimento de data warehouses. O processamento analítico on-line (OLAP) é usado para descrever a análise de dados complexos de um data warehouse. As aplicações OLAP são usadas pelos gestores em qualquer nível da organização para lhes permitir análises comparativas que facilitem a sua tomada de decisões diárias. Dentre as ferramentas e técnicas utilizadas na arquitetura OLAP, podemos citar as funções especiais:
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No âmbito de data warehouse, a técnica, que realiza a mudança de uma hierarquia dimensional para outra executada em um cubo de dados, denomina-se
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Em data mining, o modo de descoberta de conhecimento que trabalha sobre dados em que as classes não estão definidas e consiste em identificar novos grupos, que contenham características similares e agrupar os registros, segmentando, assim, uma dada população de eventos ou itens em conjuntos, é conhecido como
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Em uma grande empresa, com grandes bancos de dados ou sistemas para funções separadas, como manufatura, vendas e contabilidade, são necessários recursos e ferramentas especiais para analisar vastas quantidades de dados e extraí-los de múltiplos sistemas. Assim, o banco de dados que armazena dados correntes e históricos de potencial interesse para os tomadores de decisão de toda empresa, consolidando e padronizando as informações oriundas de diferentes bancos de dados operacionais, de modo que elas possam ser usadas por toda a empresa para análise gerencial e tomada de decisão, é denominado:
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Segundo Turban e Volonino (2013, p.78), são características do data warehouse, EXCETO:
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É um objetivo do data mining (mineração de dados):
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São operações válidas em um cubo OLAP:
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Sobre o modelo estrela, assinale a alternativa incorreta.
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Para a formação de uma Datawarehouse é realizado o ETL.
Acerca desse tema, é correto afirmar que uma tarefa a ser
executada pelo processo de ETL é a(o)
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