441078 Ano: 2014
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: TJ-AP

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Analista Judiciário - TI/Banco de Dados
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BI: Business IntelligenceConceitos e Fundamentos de BI

Os sistemas de Data Warehouse utilizam-se de um modelo de dados diferente dos bancos de dados tradicionais, que proporciona ganhos de desempenho nas consultas. Esse modelo é conhecido como modelagem

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392156 Ano: 2014
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CKM
Orgão: CAU-SP

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Analista de TI
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Considere o Armazém de Dados (Datawarehouse):

I É o local onde ficam armazenadas as fitas digitais de backup, como a LTO.

II É um programa intermediário (middleware) entre a aplicação principal e o Banco de Dados.

III É o sistema que guarda e organiza todas as informações espalhadas por diversos sistemas de uma organização.

Está CORRETO apenas o que se afirma em:

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322311 Ano: 2014
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FUNRIO
Orgão: INSS

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Analista do Seguro Social - TI
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Dentre as tecnologias emergentes de bancos de dados, aquela cuja definição é “uma coleção de dados orientada por assunto, integrada, não volátil e variante no tempo, que dá apoio às decisões da administração” é denominada

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243489 Ano: 2014
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FCC
Orgão: Câm. São Paulo-SP

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Consultor Técnico Legislativo - Informática
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

A proposta de um DW - Data Warehouse é sustentar a tomada de decisões com dados e informações. A Data Mining pode ser usada em conjunto com o DW e as ferramentas OLAP para dar suporte às decisões gerenciais. Considerando estas tecnologias e ferramentas de apoio à decisão, é correto afirmar:

A

Um DW é um conjunto de múltiplos bancos de dados com os dados integrados em um modelo multidimensional. Da mesma forma que os bancos de dados transacionais, os DWs dão apoio a análises de série temporal e de tendências, as quais requerem mais dados atuais do que históricos.

B

Os modelos multidimensionais tiram proveito de relações inerentes aos dados para gerar dados em matrizes multidimensionais denominadas cubos de dados ou hipercubos. No entanto, o desempenho de consultas em matrizes multidimensionais geralmente é pior do que no modelo de dados relacional. Três exemplos de dimensões em DW corporativo poderiam ser os períodos fiscais da empresa, os produtos e as regiões.

C

As ferramentas OLAP oferecem funcionalidades pré-programadas como ROLAP (dados são resumidos com generalização crescente, como semanal para trimestral e deste para anual) e MOLAP (níveis crescentes de detalhes são revelados).

D

O resultado da mineração de dados pode descobrir novas informações apenas através do uso de dois métodos: regras de associação (se um cliente compra um computador, ele também pode comprar uma impressora) e padrões sequenciais (um cliente que compra uma câmera e depois compra um material fotográfico, deverá comprar outro acessório associado).

E

Comparados com os BDs transacionais, os DWs são não-voláteis. Um DW não provoca preocupações do tipo deadlock ou atualizações de registro a registro. Os dados vêm de um ambiente operacional e, depois de carregados no DW, podem ser consultados sem necessidade de nenhum tipo de bloqueio por concorrência de usuários no seu acesso.

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191465 Ano: 2014
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: DPE-RJ

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Técnico Superior Especializado - Administração de Dados
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Governança de DadosDMBOK

Um documento que estrutura o processo de Gestão de Dados num conjunto de funções e atividades, é conhecido como

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191454 Ano: 2014
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: DPE-RJ

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Técnico Superior Especializado - Administração de Dados
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BI: Business IntelligenceConceitos e Fundamentos de BI

Num modelo dimensional definido sobre as tabelas do banco de dados, as dimensões mais adequadas seriam

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146469 Ano: 2014
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESGRANRIO
Orgão: CEFET-RJ

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Administrador
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Introdução à Ciência de Dados

Para os sistemas de informação, definem-se dados como

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515575 Ano: 2014
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: ANATEL

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Técnico em Regulação - Telecomunicações
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Julgue o item seguinte, com relação à disponibilização de informações de apoio a decisões estratégicas e gerenciais.

Um grande repositório de dados não organizados pode ser definido como um Data Warehouse. Por outro lado, Data Mart é uma porção desses dados representados em outra base de dados e disponíveis para acesso a um grupo específico de usuários.

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3390581 Ano: 2013
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: UFPA
Orgão: UFPA

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Analista de TI - Redes
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BI: Business IntelligenceData Warehouse

Sobre sistemas datawarehouse, é correto afirmar:

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3282736 Ano: 2013
Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FEPESE
Orgão: CELESC

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Analista de Sistemas - Desenvolvimento e Transformação Digital
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BI: Business IntelligenceModelagem Multidimensional

Identifique abaixo as afirmativas verdadeiras ( V ) e as falsas ( F ).

( ) Ferramentas de BI são geralmente classificadas como sistemas de apoio à decisão.
( ) Sistemas ERP são especialistas e utilizados somente em departamentos contábeis, fiscais e financeiros.
( ) O Excel, em determinadas situações, pode ser utilizado como ferramenta de BI.
( ) Sistemas de Data Warehouse são geralmente utilizados para controle de almoxarifado e armazéns (warehouse).
( ) Sistemas de Balanced Scorecards (BSC) são voltados a pesquisas e buscas corporativas.

Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo.