No que se refere a bancos de dados transacionais (OLTP) e a banco de dados analíticos (OLAP), julgue o item que se segue.

OLAP é uma interface com o usuário que pode se utilizar de diversos modelos de armazenamento para apresentar as informações. As diversas formas de armazenamento e acesso a dados permitem classificar OLAP em diferentes categorias, como por exemplo, o ROLAP, em que os dados são armazenados de forma relacional, e o MOLAP, em que os dados são armazenados em estruturas multidimensionais.

No que se refere a data warehouse, julgue o item que se segue.


Uma tabela de fatos em um data warehouse armazena os valores detalhados de medidas, ou de valores observados, e as identifica com ligação para tabelas de dimensão.

No que se refere a data warehouse, julgue o item que se segue.

A operação roll-up aumenta o nível de agregação dos dados, agrupando-os em unidades maiores ao longo da dimensão, ao passo que a operação drill-down fornece uma visão mais detalhada dos dados.

No que se refere a bancos de dados transacionais (OLTP) e a banco de dados analíticos (OLAP), julgue o item que se segue.

Para melhor manter o controle sobre identificadores de registro de ambientes de data warehouse (armazém de dados), em geral recomenda-se a geração de chaves substitutas (surrogate keys).
Assim, cada junção entre as tabelas de dimensão e tabelas fato em um ambiente de data warehouse deve se basear nessas chaves substitutas, e não nas chaves naturais existentes.

Acerca de datawarehouse e datamining, julgue o item subsequente.


Os objetivos do datamining incluem identificar os tipos de relacionamentos que se estabelecem entre informações armazenadas em um grande repositório.

Acerca de datawarehouse e datamining, julgue o item subsequente.


O datawarehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, que, por sua vez, permitem a realização de uma melhor análise de eventos futuros.

Acerca de datawarehouse e datamining, julgue o item subsequente.


Datamart é a denominação atribuída a um sistema de dataware que atende a áreas específicas de negócios de organizações e que representa um subconjunto lógico do datawarehouse.

Julgue o item subsequente, acerca dos conceitos de data mining, data warehouse e sistemas colaborativos.

Em data mining, a técnica boosting é utilizada para fazer a seleção inicial dos dados a serem analisados durante o estágio de construção do modelo.

Julgue o item subsequente, acerca dos conceitos de data mining, data warehouse e sistemas colaborativos.

Os sistemas colaborativos devem ser construídos para atenderem a grupos de especialidades específicas a fim de atingirem a efetividade de sua criação.

Julgue o item subsequente, acerca dos conceitos de data mining, data warehouse e sistemas colaborativos.

Em uma arquitetura DW de três camadas, os dados são derivados diretamente dos dados operacionais da organização.