Os dados armazenados num data warehouse são estruturas lógicas

Um analista está construindo um data warehouse para a sua empresa. Os cubos OLAP já foram criados e ele precisa executar agora duas atividades utilizando as ferramentas do SQL Server 2000. Primeiro, trabalhar (validar, realizar conversões e formatar conforme necessário) as informações extraídas dos sistemas legados e carregá-las no banco de dados e, segundo, realizar a exploração dos dados carregados nos cubos OLAP. Para executar estas duas atividades o analista deverá utilizar, respectivamente, as ferramentas:

A coerência das definições entre dimensões, estabelecidas em momentos diferentes do projeto de data warehouse, é fundamental e representa a particularidade denominada

A busca de uma informação mais detalhada, dentro da estrutura dimensional de um data warehouse, é realizada pela operação

Os dados em data warehouse utilizam ferramentas OLAP e são armazenados em uma estrutura denominada

Na arquitetura multidimensional OLAP (MOLAP), o módulo de software OLAP, que pode encontrar-se em um servidor OLAP próprio, gerencia as consultas provenientes do cliente decompondo cada consulta em diversas subconsultas que são entregues a um banco de dados relacional, de modo que, recebendo as diversas respostas, o servidor OLAP apresenta ao cliente uma visão multidimensional da informação.

Na atualidade, não faz mais sentido se falar em redes de comunicação com acesso compartilhado ao meio, pois as redes de comunicação projetadas para as mais diversas finalidades utilizam algum tipo de comutação, mesmo na alocação de canais de múltiplo acesso.

Não é necessário, como em sistemas nebulosos, um especialista na aplicação para “ajustar” um sistema neuronebuloso. Bastam dados de treinamento.

Um sistema neuronebuloso tem, em comparação com a RNA, a vantagem de apresentar uma componente de explicação. É possível verificar quais regras foram ativas no processo decisório.

Na arquitetura dos sistemas de datawarehousing, a exploração dos dados para a descoberta de conhecimentos que possam ser utilizados em termos estratégicos é uma atividade de análise de dados de forma unidimensional, que busca obter o conhecimento da maneira mais precisa.