CRISP-DM é um modelo de referência não proprietário e tecnologicamente neutro que pode ser usado por iniciantes ou especialistas para descrever o ciclo de vida de projetos de Mineração de Dados em seis fases distintas.

A terceira fase do modelo corresponde

Com relação às características de dados semiestruturados, analise as afirmativas a seguir.

I. Os esquemas de dados semiestruturados são usualmente definidos após a existência dos dados, tendo como base uma investigação de suas estruturas particulares e da análise de diferenças e similaridades. No entanto, isto não significa que sempre existirá um esquema associado a um dado semiestruturado.

II. Devido à natureza evolucionária e regular dos dados semiestruturados, as estruturas de representação implícitas ou explícitas restringem-se a descrever o estado corrente de poucas ocorrências de dados similares. Dessa forma, é possível prescrever esquemas completos existindo poucas restrições de integridade com relação à semântica dos atributos.

III. Como a estrutura está embutida na descrição dos dados, muitas vezes não é clara a distinção lógica entre a estrutura e o conteúdo. Por exemplo, um endereço representado como um valor atômico em uma ocorrência de dado ou como um tipo pré-definido pelo usuário (com atributos rua, número e complemento) em outra ocorrência. Esta característica dificulta o projeto de banco de dados relacional para tais dados.

Está correto o que se afirma em

O Gráfico ROC de uma Análise ROC:

1. é bidimensional, onde o eixos Y e X do gráfico representam as medidas TVP (Taxa de Verdadeiros Positivos) e TFP (Taxa de Falsos Positivos), respectivamente.
2. tem sete regiões importantes que representam: Céu ROC, Inferno ROC, Quase Nunca Positivo, Quase Sempre Positivo, Quase Nunca Negativo, Quase Sempre Negativo e Variáveis Fora da Curva.
3. tem uma linha diagonal que representa Classificadores Aleatórios.

Está correto o que se afirma APENAS em

Sobre Inteligência de Negócios (Business Intelligence), Análise de Dados e Data Warehouse, considere as seguintes afirmações:

I) Business Intelligence consiste puramente de um ERP, que utiliza várias técnicas de programação para extrair relatórios qualitativos, sem função estatística.

II) Data Warehouse é um banco de dados transacional (OLTP) que formalmente respeita as 3 primeiras formas normais e com vários índices especializados para melhorar a performance geral.

III) As ferramentas mais utilizadas de Business Intelligence baseiam-se em gamificação através da realidade aumentada, especialmente nos modelos star e snowflake.

IV) Análise de dados é um subproduto do processo da engenharia de requisitos, explicitando quais saídas de um sistema deverão ser obtidas com as entradas (cadastros e movimentações) levantadas nos requisitos.

E assinale a alternativa correta:

Um Técnico necessitou estudar a respeito de aprendizado de máquina. Durante as pesquisas observou, corretamente, que

Corresponde a uma tecnologia de bancos de dados voltada ao armazenamento de grandes volumes de dados com flexibilidade e relaxamento de algumas restrições de consistência de dados, no contexto de big data,

A capacidade de um agente computacional de alterar o próprio comportamento com base em situações anteriores é chamada de

Uma organização está implementando um sistema de busca de informações interno, e a equipe de desenvolvimento resolveu avaliar diferentes modelos de linguagem vetoriais que ajudariam a conectar melhor documentos e consultas em departamentos que usam terminologias distintas em áreas de negócio que se sobrepõem. Um dos analistas ressaltou que seria interessante guardar os vetores de todo o vocabulário do modelo em um cache, de forma a aumentar a eficiência de acesso e reduzir certos custos de implantação.

Das alternativas abaixo, aquela que lista apenas os modelos compatíveis com essa estratégia de caching é:

Com relação a data warehouse e data mining, julgue o item.

Entre as várias arquiteturas, o data warehouse centralizado assemelha-se à arquitetura em estrela, na qual, no centro, tem-se o data warehouse empresarial e, nas pontas, ligados ao central, os data mart dependentes, organizados por áreas temáticas da empresa.

Julgue o próximo item, a respeito de business intelligence (BI).

Situação hipotética: Um analista concentrou em um único local o armazenamento de dados de fontes diferentes, com o objetivo de eliminar os silos de informação da organização, eliminando as dezenas de fontes de informações estruturadas dispersas e armazenando-as em formato não estruturado em um único repositório. Assertiva: Essa situação pode ser considerada um exemplo de sistema de suporte a decisão, ainda que não se conheçam as informações do repositório.