Em um processo de data mining, na construção de relações sob a forma de regras entre itens de uma base de dados transacional, é usada a técnica denominada

Assinale a opção que mostra um dado não estruturado.

Julgue o item a seguir, quanto a conceitos de dado, informação, inteligência e business intelligence (BI).

No processo de preparação de dados para BI, um dado com incompletude é normalmente aquele cujo valor está fora do domínio do atributo.

Julgue o item seguinte, a respeito de data warehouse e OLAP.

Em uma aplicação OLAP, a operação de roll-up consiste em passar os dados com detalhamento maior para um detalhamento menor.

Quanto a dados estruturados e não estruturados, julgue o item subsecutivo.

Os dados não estruturados são utilizados por algoritmos de mineração e classificados em numéricos ou categóricos.

A respeito de análise de dados, business intelligence (BI), OLAP e data warehouse (DW), julgue o item subsequente.

OLAP é uma técnica de análise de dados que tem o proposito de desempenhar funções empresariais cotidianas.

A respeito de análise de dados, business intelligence (BI), OLAP e data warehouse (DW), julgue o item subsequente.

A implementação correta dos processos de acesso a dados, federação de dados e captura de mudanças possibilita o acesso a essas informações por meio de um leque de ferramentas ETL.

Quanto aos conceitos relativos à arquitetura de dados, julgue o item a seguir.

Data lakes são grandes armazenadores de informações, vindas de diversas fontes, na qual diversos usuários podem ter acesso para fazer a análise e coletar insights importantes para o negócio.

Considerando np a biblioteca numpy do Python, julgue o item a seguir.

Se a₁ = np.linspace(1,9,5), a₂ = np.linspace(3,7,5) e

b = np.concatenate((a₂ , a₁)), então b[–4] +b[1] > 10.

Considerando np a biblioteca numpy do Python, julgue o item a seguir.

Se A = np.array([[6],[2],[-1],[0],[-5],[6],[7],[9],[2]]),

A₁ = A[3:7,0], e A₂ = A₁.reshape(2,2), então

np.linalg.det(A₂) > 20.