Com relação a dado, informação e conhecimento, julgue o item subsecutivo.

O conhecimento é obtido a partir de um conjunto de informações inseridas em um mesmo e específico contexto.

Julgue o item a seguir, relativo ao processamento MapReduce.

A implementação do MapReduce é responsável por quebrar os dados em pedaços, criar várias instâncias das funções map e reduzi-las, alocá-las e ativá-las em máquinas disponíveis na infraestrutura física, além de monitorar os cálculos para eventuais falhas.

Julgue o item a seguir, a respeito de ingestão de dados.

A ingestão em tempo real ocorre quando os dados são carregados dos sistemas transacionais para os banco de dados NoSQL em horários pré-agendados, por exemplo, em um horário em que o sistema transacional seja menos requisitado.

Acerca de arquiteturas e soluções de Big Data, julgue o item seguinte.

Kappa, uma arquitetura de software usada para processar dados, fornece acesso a métodos de processamento em lote e processamento de fluxo com uma abordagem em quatro camadas.

Acerca de arquiteturas e soluções de Big Data, julgue o item seguinte.

No ecossistema Apache Hadoop, as tabelas HBase são distribuídas no cluster por meio de regiões, as quais são automaticamente divididas e redistribuídas à medida que seus dados crescem.

Considerando o DMBOK, julgue o item subsequente, a respeito de técnicas em qualidade de dados.

Profiling data ajuda a identificar problemas, mas não identifica a sua origem nem determina o seu impacto nos processos de negócios.

Considerando o DMBOK, julgue o item subsequente, a respeito de técnicas em qualidade de dados.

Entre as dimensões da qualidade de dados, a consistência refere-se ao grau em que os dados representam corretamente as entidades do mundo real.

Assinale a alternativa que indica corretamente a operação OLAP na qual selecionamos uma única dimensão de um cubo OLAP, a qual resulta na criação de um novo sub-cubo.

Um processamento OLAP estrutura logicamente dados multidimensionais na forma de um cubo que pode apresentar ou conter várias dimensões.

Assinale a alternativa que enumera operações suportadas no OLAP.

Analise as afirmativas abaixo sobre tabelas fato em contextos de data warehouse e OLAP.

1. Tabelas fato agregadas constituem rollups de tabelas fato atômicas com objetivo de melhorar a performance de cubos OLAP.

2. É possível trabalhar com tabelas fato compostas exclusivamente por dimensões, sem medições.

3. Em tabelas fato, é possível e perfeitamente normal contar com valores nulos de medições quanto dimensões, mesmo em esquemas normalizados.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.