Analise as assertivas abaixo sobre o método de agrupamento k-means:

1. Dada uma coleção de objetos, cada um com n atributos, k-means é um método que, para I - um valor escolhido de k, identifica k grupos de objetos com base na proximidade dos objetos com relação ao centroide do grupo. O centro é determinado como a média do vetor n-dimensional de atributos de cada grupo.
2. Por ser um método supervisionado, o K-means ajuda a excluir a subjetividade das análises.
3. K-means é um método para definir agrupamentos. Uma vez que os agrupamentos e os seus centroides são identificados, é fácil classificar novos objetivos para um cluster baseado na distância do objeto do centroide mais próximo.

Quais estão corretas?

Estatística pode ser utilizada para avaliar o resultado de modelos de mineração de dados e aprendizado de máquina. Assinale a alternativa que contém, respectivamente, a hipótese nula e a hipótese alternativa para uma aplicação de um modelo de regressão.

As Redes Neurais possuem uma arquitetura feed-forward que usam filtros e camadas de agrupamento para transformar os dados, enquanto as Redes Neurais são preditivas, reutilizam funções de ativação de outros pontos de dados na sequência para gerar a próxima saída em uma série.

Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho acima.

Sobre as Redes Neurais Recorrentes (RNN), é correto afirmar que:

Relacione a Coluna 1 à Coluna 2, associando as categorias de aprendizado de máquina às suas características.

Coluna 1

1. Aprendizado Supervisionado.

2. Aprendizado Não Supervisionado.

3. Aprendizado Profundo.

Coluna 2

( ) O algoritmo recebe um conjunto de dados rotulados e aprende comparando a saída do modelo com a saída esperada, reajustando seus parâmetros até chegar em um limiar aceitável e pré-determinado a priori.

( ) Os algoritmos buscam encontrar padrões ou estruturas em conjuntos de dados não rotulados, por exemplo, gerando agrupamentos de dados.

( ) Conjunto de algoritmos que modelam abstrações de alto nível de dados usando grafos com várias camadas de processamento, compostas de várias transformações lineares e não lineares.

( ) Processo de aprendizado baseado em redes neurais com várias camadas (em geral, mais de cinco camadas): entrada, saída e oculta.

A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:

Qual é a etapa de modelagem da metodologia CRISP-DM na qual são tratados os valores nulos e pode ser necessário fazer fusão com outros dados?

Sobre Web Semântica, analise as assertivas abaixo:

I. Utiliza padrões e tecnologias como RDF e OWL para descrever e integrar dados e informações de diferentes fontes e domínios.

II. É externo a World Wide Web com o objetivo de tornar a informação mais acessível e utilizável por humanos e máquinas.

III. Oferece a possibilidade de fazer buscas mais precisas e relevantes, através de consultas que consideram o significado e o contexto dos dados.

IV. Tem ênfase na gestão de conhecimento, tornando mais fácil a integração de informações em diferentes domínios de aplicação.

Quais estão corretas?

Um Data Warehouse é projetado para análises de dados, que envolvem a leitura de grandes quantidades de dados para compreender relações e tendências entre eles. A definição correta de Data Warehouse é:

“Trata-se de um algoritmo capaz de construir modelos de grande poder preditivo utilizando dados de alta dimensão, cuja ideia principal é buscar em espaços de alta dimensão pelo hiperplano ótimo e que a margem entre dois objetos de classes diferentes seja máxima. Para tanto, ele utiliza vetores suporte e a margem é determinada utilizando tais vetores.” As informações referem-se ao algoritmo utilizado no aprendizado de máquina conhecido como:

Analise as afirmativas abaixo sobre data Warehouse.

1. Tabelas de dimensão tendem a ter, por definição, menos registros que as tabelas fato.
2. Cada dimensão é definida por uma única chave primária, que é base para a integridade referencial com quaisquer tabelas fato correspondentes.
3. Atributos de dimensões e dimensões, por definição, devem ser alfanuméricos e não passíveis de agregação.

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.