Foram encontradas 5.237 questões.
Um Data Warehouse
Provas
O seguinte elemento visual é comumente usado em dashboards baseados em páginas web.
Ele pode ser classificado como
Provas
Na área de Big Data, o grande volume de dados coletado pode ser classificado em três tipos: estruturados, que apresentam um formato rígido; semiestruturados, que são organizados por meio de tags sem seguir uma estrutura rígida; e não estruturados, que não estão em conformidade com modelos predefinidos. Qual é o princípio dos 5Vs de Big Data que trata desses tipos de dados?
Provas
Uma universidade está no processo de reestruturar seu banco de dados para otimizar o desempenho e a gestão de dados. Um dos conceitos considerados para essa tarefa é a modelagem de datamarts.
Qual das seguintes afirmações descreve corretamente um datamart e sua aplicação neste contexto?
Provas
Provas
I. A função OLAP WINDOW é uma espécie de média móvel, sendo aplicada como uma nova cláusula nas expressões SQL (Structured Query Language) normais como: SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY e HAVING.
II. Data Mining é um processo de análise de dados exploratório com o objetivo de procurar padrões nos dados e identificar comportamentos incomuns, visando a uma estratégia de negócio.
III. OLAP é o processo estático de criar, gerenciar, analisar e gerar relatórios sobre dados.
Assinale a alternativa CORRETA, conforme Date (2004):
Provas
I. Roll-up são níveis de detalhamento cada vez maiores. II. Giro é a operação de tabulação cruzada. III. Slice e dice são operações de projeção realizadas nas dimensões. IV. Drill-down são dados resumidos com generalização cada vez maior.
Assinale a alternativa CORRETA conforme Elmasri e Navathe (2011, p. 728):
Provas
1. Seleção de dados 2. Limpeza de dados 3.Mineração de dados 4. Avaliação
( ) São aplicados algoritmos para extração de características dos dados.
( ) O subconjunto objetivado dos dados e os atributos de interesse são identificados examinando-se o conjunto de dados bruto inteiro.
( ) Os padrões são apresentados para os usuários em uma forma inteligível.
( ) Ruído e exceções são removidos, valores de campo são transformados em unidades comuns e alguns campos são criados pela combinação de campos já existentes para facilitar a análise. Normalmente, os dados são colocados em um formato relacional, e várias tabelas podem ser combinadas em uma etapa de desnormalização.
Assinale a alternativa que apresenta a numeração CORRETA da coluna da direita, de cima para baixo, conforme Raghu e Gehrke (2011, p. 739):
Provas
Considere as seguintes afirmações sobre ETL (Extrac, Transform e Load), OLAP (Online Analytical Processing) e Data Mining:
I – Em sistemas data warehouse, a aplicação é mais voltada para inserir e atualizar dados, devido ao carregamento de dados com o ETL. Já em sistemas transacionais, utilizam-se mais consultas, conforme site https://www.oracle.com/br/database/what-is-a-data-warehouse/;
II – OLAP são softwares que permitem a tomada de decisões e inteligência de negócios e agregam recursos de busca de dados, armazenagem e gerência, conforme site: https://cetax.com.br/o-que-e-olap/.
III – ETL não possui suporte a SQL (structured query language), pois utiliza somente DSL (decision support language).
Assinale a alternativa CORRETA:
Provas
- Inteligência ArtificialMachine LearningRedes Neurais
- ProgramaçãoPythonPytorch
- ProgramaçãoPythonScipy
- ProgramaçãoPythonTensorFlow/Keras
Qual é a biblioteca Python para aprendizado de máquina que permite a experimentação com redes neurais profundas e que possui arquitetura modular e extensível?
Provas
Caderno Container