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Na transformação pesquisa difusa, a limpeza de dados utiliza técnicas de álgebra fuzzy para a localização de informações em data warehouse.
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Big Data pode ser definido como um grande data warehouse, com processos de business intelligence atuando em múltiplos data sets com terabytes de dados.
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Com relação a Big Data, julgue o item a seguir.
Uma das aplicações para Big Data é o stream computing, no qual são processados os dados de mídias sociais e de streaming de vídeo.
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Quando ocorre o tratamento de um ou mais dados, é gerada a informação, a qual constitui conhecimento quando aplicada em determinado contexto.
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A respeito de dados e informações, julgue o item que se segue.
A recuperação e o armazenamento de dados não estruturados são fáceis, porém esses dados não podem ser organizados em linhas e colunas de um banco de dados.
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No que se refere a data mining, julgue o próximo item.
Na etapa de preparação de dados do modelo CRISP-DM, ocorre a identificação dos dados existentes, com suas respectivas características.
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No que se refere a data mining, julgue o próximo item.
Na fase de análise de um projeto de data mining, uma das técnicas utilizadas é a associação, cuja finalidade é determinar um grau de afinidade entre eventos distintos.
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: OBJETIVA
Orgão: Pref. Ilópolis-RS
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: SELECON
Orgão: Câm. Várzea Grande-MT
Seja o algoritmo abaixo, construído via VisuAlg 3.0.7, no qual a função int (arg) retorna à parte inteira de arg:
Algoritmo "ALG1"
Var
- f, g, i, j, I : inteiro
- h: real
Inicio
- g <- 0
- h <- 0
- i <- 0
- j <- 1
- leia (f)
- enquanto (f <> 0) faça
--- g <- g + f
--- i <- i + 1
--- leia (f)
- fimenquanto
- h <- f / i
- I <- int (h)
- enquanto (l>0) faça
--- j <- g * I
--- I <- I -1
- fimenquanto
- escreva (j)
Fimalgoritmo
Caso sejam fornecidas as seguintes entradas para f: 2, 3, 4, 5 e 0; o valor final de j, que será escrito como resposta, é:
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MPE-RO
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