Analise o código R a seguir.

xpto <- function(k) {

if (k > 0) {

a <- k + xpto(k - 2)

print(a)

} else {

a = 0

return(a)

}

}

xpto(7)

Assinale o conjunto completo de valores exibidos na execução desse código, na ordem em que foram gerados.

Assinale a opção que indica a operação OLAP que permite analisar os dados de um Data Warehouse em níveis de agregação progressivamente mais detalhados, ou de menor granularidade.

Assinale a alternativa que identifica uma linguagem e ambiente para computação estatística e gráficos, caracterizada pela utilização de recursos de software para manipulação de dados, cálculo e exibição gráfica.

No que se refere a machine learning, julgue o item seguinte.

O algoritmo Naive Bayes é utilizado para categorizar palavras com base na frequência; um exemplo do uso desse algoritmo é a classificação de e-mails como spam.

No que se refere a machine learning, julgue o item seguinte.

Uma das consequências da utilização da técnica de redução da dimensionalidade é a complexidade da análise.

No que se refere a Big Data, data lake, business intelligence e data warehousing, julgue o item seguinte.


Business intelligence é uma técnica utilizada para organizar dados em tabelas relacionadas a fatos e ocorrências, para otimizar as transações de inclusão.

No que se refere a Big Data, data lake, business intelligence e data warehousing, julgue o item seguinte.

Data lake é um repositório onde os dados podem ser armazenados em vários formatos, incluindo-se registros estruturados e formatos de arquivo não estruturados.

No que se refere a Big Data, data lake, business intelligence e data warehousing, julgue o item seguinte.


Em data warehouses, atributos na tabela de fatos classificados como atributos de medida armazenam informações quantitativas que podem ser agregadas.

Julgue o item subsequente, com relação a controle de proteção, integridade, concorrência e bloqueio de transações do SGBD e de governança de dados por meio da metodologia do DAMA-DMBOK.

A equipe do programa de qualidade de dados é responsável por conduzir o trabalho de aplicação de técnicas de gerenciamento de qualidade aos dados a fim de garantir que eles sejam adequados para consumo para diversas finalidades.

No que se refere a noções de Big Data, julgue o item subsequente.

Dados estruturados e semiestruturados são tipos de Big Data, enquanto os dados não estruturados não se enquadram nos requisitos para Big Data.