Considere o excerto abaixo:
Um(a) ______ é um sistema centralizado que armazena dados consolidados de várias fontes dentro de uma organização. Ele é projetado para suportar processos de decisão, fornecendo uma visão unificada de toda a empresa. Ele(a) é caracterizado(a) pela integração de dados, que são limpos, transformados e carregados a partir de sistemas de origem diversos, como sistemas de vendas, financeiros e de recursos humanos, entre outros.
Marque a alternativa que substitui corretamente a lacuna no texto acima.

O conceito de Data Warehouse surgiu na década de 1980, com os trabalhos pioneiros de Bill Inmon e Ralph Kimball, que são frequentemente citados como os "pais" do Data Warehouse. Nesse sentido, um Data Warehouse é:

Em 2014, a arquitetura de redes neurais denominada Redes Adversárias Generativas (GAN) revolucionou o aprendizado de máquina.
As GAN caracterizam-se por

Um time de cientistas de dados usa a linguagem Python e o pacote Numpy para desenvolver um sistema de recomendação que utiliza perfis de usuário baseados em vetores, nos quais cada elemento representa a afinidade do usuário por um determinado produto bancário. Considere dois perfis de usuários, X e Y, e seus respectivos vetores, usuarioX e usuarioY. Para identificar se esses usuários têm gostos similares e fazer recomendações precisas, é crucial calcular a similaridade entre seus perfis. Uma das métricas utilizadas para esse fim é o cosseno da similaridade, calculado a partir do produto escalar entre os dois vetores de perfis de usuário dividido pelo produto das magnitudes desses vetores.
Considerando-se esse contexto, qual fragmento de código calcula corretamente o produto escalar entre os dois vetores, usuarioX e usuarioY?

Um cientista de dados está utilizando Python e SciPy no desenvolvimento de um modelo para prever o preço de venda de imóveis com base em sua área construída, de modo a atender a um sistema de financiamento de imóveis. Para isso, obteve dados da área construída, guardados no vetor area, e dos preços de venda de imóveis, guardados no vetor preco, em uma mesma região nos últimos 3 anos.
Considerando-se esse contexto, qual fragmento de código é adequado para ajustar um modelo de regressão linear entre a área construída dos imóveis (variável independente) e seus preços de venda (variável dependente)?

Em um projeto de análise de dados utilizando Python e a biblioteca Matplotlib, um cientista de dados precisa visualizar rapidamente a distribuição percentual de categorias em um conjunto de dados que está na lista categorias. Para isso, ele decide utilizar um gráfico que represente essa distribuição de maneira intuitiva, optando por um gráfico de setores, também conhecido como gráfico de torta ou de pizza.
Considerando-se esse contexto, qual fragmento de código deve ser usado pelo cientista de dados?

Um cientista de dados utiliza a linguagem de programação R para explorar a distribuição dos saldos das contas dos clientes. Para isso, ele costuma gerar um histograma a partir de um vetor anonimizado contendo os saldos.
Para gerar corretamente um histograma a partir de um vetor de números reais denominado saldos em R, o cientista de dados pode usar a expressão

As redes neurais artificiais (RNA) são técnicas computacionais que, a partir de um modelo matemático inspirado na estrutura neural de seres inteligentes, adquirem conhecimento por meio da experiência. Em relação às RNA, assinale a opção correta.

Atualmente, uma nova vertente na área de inteligência artificial (IA) tem entusiasmado a comunidade científica e acadêmica e a sociedade em geral, conhecida como modelos de difusão estável — SD (stable diffusion). Assinale a opção que apresenta uma tarefa que não pode ser realizada com o uso de modelos do tipo SD.