Com relação a ciência de dados e inteligência artificial, julgue o próximo item.

O algoritmo de classificação KNN (K Nearest Neighbors) é utilizado na inteligência artificial para reconhecimento de padrões.

Com relação a ciência de dados e inteligência artificial, julgue o próximo item.

O dispositivo computacional da inteligência artificial engloba, entre outros elementos, a percepção, que é a capacidade de provocar mudanças no ambiente.

Com relação a ciência de dados e inteligência artificial, julgue o próximo item.

Os processos heurísticos buscam, primeiramente, estabelecer soluções teóricas para, depois, avançar para uma única tentativa de solução.

Com relação a ciência de dados e inteligência artificial, julgue o próximo item.

Na inteligência artificial, a representação completa de determinado assunto constitui uma ontologia.

Com relação a ciência de dados e inteligência artificial, julgue o próximo item.

Os modelos de aprendizagem das redes neurais incluem o aprendizado por memória e o aprendizado competitivo.

No que se refere à análise exploratória de dados e ao pré-processamento de dados, julgue o próximo item.

A análise exploratória de dados tem por finalidade confirmar conceitos predefinidos e, adicionalmente, descobrir padrões e formular hipóteses para estudos futuros, mediante a exploração de um conjunto de dados.

No que se refere à análise exploratória de dados e ao pré-processamento de dados, julgue o próximo item.

A análise multivariada com gráficos, um dos tipos primários de análise exploratória de dados, faz uso de imagens para exibir a relação entre duas ou mais variáveis.

No que se refere à análise exploratória de dados e ao pré-processamento de dados, julgue o próximo item.

A fase de pré-processamento de dados é um processo semiautomático que depende da capacidade do analista de identificar os problemas presentes nos dados e a natureza desses problemas, bem como os métodos para solucioná-los.

Com relação a Big Data, julgue o item seguinte.

Volume, variedade, velocidade, valor, veracidade, variabilidade e visualização são conceitos abrangidos na definição de Big Data.

Com relação a Big Data, julgue o item seguinte.

Big Data é um conjunto de dados maior e mais complexo de novas fontes de dados que softwares tradicionais de processamento de dados não conseguem gerenciar devido ao seu volume.