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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: FGV
Orgão: Pref. São José Campos-SP
( ) Golpistas estão aproveitando as ferramentas de Inteligência Artificial (IA) para colocar pedaços de falas de pessoas e fazem com que a ferramenta aprenda a gerar comandos por voz dentro dos moldes originais. ( ) No golpe conhecido como GoPix, o usuário faz uma compra online, copia o código PIX e cola no site do banco para pagar e, ao final dessa operação, o dinheiro não vai para a loja e sim para um golpista. ( ) Nos golpes pelo Whatsapp, golpistas costumam usar mensagens de texto fingindo ser de empresas legítimas, solicitando informações pessoais ou induzindo as vítimas a clicarem em links maliciosos.
As afirmativas são, respectivamente,
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: IBADE
Orgão: Pref. Ouro Preto Oeste-RO
Aponte a alternativa que descreve essa tendência e sua relação com a agricultura:
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Analise as afirmações a seguir sobre OLAP (Online Analytical Processing), Data Warehouse e Data Mining:
I - As aplicações de OLAP são dominadas por consultas ad hoc complexas. Em termos de SQL (Structured Query Language), as consultas OLAP envolvem operadores de agrupamento e agregação e fornecem excelente suporte para condições booleanas complexas.
Il - O problema fundamental na manutenção de um Data Warehouse é a manutenção síncrona de tabelas replicadas e visões materializadas.
Ill - A mineração de dados está relacionada à subárea da estatística chamada análise combinatória de dados.
RAGHU, R.; GEHRKE, )., Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados, 3º Ed. Editora McGraw-Hill, 2011.
Assinale a alternativa correta conforme Raghu e Gehrke (2011):
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Analise as seguintes afirmações sobre tipos de aprendizados em Redes Neurais Artificiais:
I - No aprendizado por memória, o mecanismo não enxerga os neurônios individualmente, mas sim a rede como um todo. Um estado de “energia” é atribuído ao sistema, dada uma configuração, e esse estado é corrigido com base em uma pseudo-temperatura (determinado momento no tempo que reflete uma configuração qualquer). Com o uso de uma função estocástica (aleatória) de variação em alguns pesos a cada ciclo, o sistema tende a um equilíbrio após vários ciclos, gerando a resposta esperada.
II - No Aprendizado Hebbiano, o peso de uma sinapse (conexão entre dois neurônios) é aumentado se ambos os neurônios são excitados simultaneamente (no mesmo momento temporal); por outro lado, esse peso é reduzido se ambos os neurônios são excitados em momentos diferentes.
III - No aprendizado de Boltzmann, a correção dos pesos se dá pela construção de um vetor de duplas, que contém duplas de valores de entrada e valores desejados de saída. Esse vetor tem suas duplas visitadas na vizinhança dos valores ideais de entrada e saída desejados a cada iteração, com os valores mutados para corrigir os pesos de entrada dos neurônios.
Assinale a alternativa CORRETA, conforme Oliveira (2018):
OLIVEIRA, R. F. Inteligência Artificial. Editora e Distribuidora Educacional S.A. 224pg. 2018.
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O teste de Turing foi projetado para fornecer uma definição operacional satisfatória de inteligência. O computador passará no teste se um interrogador humano, depois de propor algumas perguntas por escrito, não conseguir descobrir se as respostas escritas vêm de uma pessoa ou de um computador. O teste de Turing evitou deliberadamente a interação física direta entre o interrogador e o computador porque a simulação física de uma pessoa é desnecessária para a inteligência. Entretanto, o chamado teste de Turing total inclui um sinal de vídeo, de forma que o interrogador possa testar as habilidades de percepção do indivíduo, além de oferecer ao interrogador a oportunidade de repassar objetos físicos “pela janelinha”. Para ser aprovado no teste de Turing total, o computador precisaria ter seis capacidades. Sabendo destas informações, numere a coluna da direita (capacidade) de acordo com sua correspondência com a coluna da esquerda (funcionalidade).
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1 - Processamento de linguagem natural |
( ) Permite manipular objetos e movimentar-se. |
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2 - Representação de conhecimento |
( ) Permite adaptar-se a novas circunstâncias, para detectar e extrapolar padrões. |
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3 - Raciocínio automatizado |
( ) Permite usar as informações armazenadas com a finalidade de responder a perguntas e tirar novas conclusões. |
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4 - Aprendizado de máquina |
( ) Permite perceber objetos. |
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5 - Visão computacional |
( ) Permite que o computador se comunique com sucesso em uma linguagem de idioma. |
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6 - Robótica |
( ) Permite armazenar o que sabe ou ouve. |
Assinale a alternativa que apresenta a numeração CORRETA da coluna da direita, de cima para baixo, conforme Russel e Norvig (2013):
RUSSELL, S.; NORVIG, P. Inteligência Artificial. Elsevier Bookman. 3º Ed. 1324 pg. 2013.
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Assinale a alternativa que NÃO representa um tipo clássico de redes neurais artificiais, conforme Haykin (2009):
HAYKIN, S. Redes Neurais: Princípios e Prática. Bookman. 2º Ed. 902 pg. 2001.
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