Bianca está analisando os dados do Data Mart Processos do TJMS utilizando uma ferramenta OLAP. Ela quer analisar os processos apenas do ano de 2024 e da Comarca de Corumbá.

Para isso, Bianca deverá executar a operação OLAP:

O analista Marcos recebeu o arquivo data.csv e precisa analisar o seu conteúdo por meio das seguintes informações:

1. quantidade de linhas e colunas;
2. lista das primeiras 5 linhas e das últimas 5 linhas;
3. nome e tipo das colunas.

Para isso, Marcos começou a desenvolver o seguinte trecho de código escrito em Python:

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

Para obter as informações de que precisa, Marcos deve usar os seguintes comandos:

Na análise de dados, a visualização desempenha um papel crucial na compreensão de padrões e insights. Ao criar visualizações, os analistas muitas vezes utilizam diferentes tipos de gráficos para representar informações de maneira eficaz. Entre as opções abaixo, assinale aquela que possui o tipo de gráfico mais adequado para representar a distribuição de frequência de uma variável contínua.

Em análise de dados, a técnica de agrupamento (ou clustering) é frequentemente utilizada para identificar padrões e estruturas intrínsecas em conjuntos de dados. Dentre os algoritmos de agrupamento, destaca-se o K-Means. Considere um conjunto de dados bidimensional a ser agrupado.

Dentre as seguintes afirmações apresentadas a seguir, assinale aquela que melhor descreve o funcionamento do algoritmo K-Means.

A mentalidade orientada a dados é fundamental na ciência de dados, exigindo dos profissionais um entendimento profundo sobre como interpretar e utilizar dados para tomadas de decisão eficientes. Nesse contexto, considere a seguinte situação:

Um analista de dados está trabalhando em um projeto para otimizar o desempenho de um sistema de recomendação em uma plataforma de streaming. Durante a análise, ele observa uma correlação entre o aumento na retenção de usuários e a implementação de recomendações personalizadas com base em padrões de comportamento de consumo. Assinale a seguir a afirmação que melhor representa a mentalidade orientada a dados nesse contexto.

Acerca de inteligência artificial, julgue o próximo item.

Pode-se utilizar machine learning, capaz de reconhecer e reproduzir padrões de inteligência artificial com base em experiência prévia, para um mecanismo de busca na Internet que funcione de forma automatizada.

A respeito das linguagens de programação Python e R, julgue o item subsecutivo.

Considere o seguinte código R.

i <- 0
while (i < 6) {
  i <- i + 1
  if (i == 3) {
    next
  }
  print(i)
}

Caso o ambiente e o programa não apresentem nenhum tipo de erro ou exceção, a execução desse código retornará o seguinte resultado.

[1] 1
[1] 2
[1] 3
[1] 4
[1] 5
[1] 6

A respeito das linguagens de programação Python e R, julgue o item subsecutivo.

Considere o seguinte código Python.

for n in range(2, 5):
  for x in range(2, n):
    if n % x == 0:
      print(n, 'igual', x, '*', n//x)
      break
    else:
      print(n, 'é um número primo')

Caso o ambiente e o programa não apresentem nenhum tipo de erro ou exceção, a execução desse código retornará o seguinte resultado.

2 é um número primo
3 é um número primo
4 igual 2 * 2
5 é um número primo