Em um estudo, foram obtidos dados de expressão gênica de 37.420 genes para um conjunto de 500 amostras de células. O objetivo do estudo é identificar genes que estão envolvidos na regulação de um processo biológico específico e posteriormente induzir um modelo preditivo. As amostras de células foram coletadas de dois grupos de indivíduos, um grupo saudável (400 amostras) e um grupo com uma doença específica (100 amostras). Qual dos seguintes algoritmos de aprendizado de máquina é o mais adequado para extração de um modelo lógico-matemático e indução de um modelo preditivo a partir desse conjunto de dados?

Uma empresa de telemarketing está implementando um sistema de inteligência artificial para analisar as chamadas dos clientes em tempo real e identificar oportunidades de upsell e cross-selling. Assinale a alternativa que apresenta o principal desafio ético a ser considerado pela empresa ao implementar um sistema de inteligência artificial para análise de chamadas.

No contexto da análise de dados e informações, Python e suas bibliotecas pandas, numpy, matplotlib e scikit-learn são amplamente utilizados para diversas tarefas. Acerca dessas bibliotecas, é correto afirmar que

No contexto do Processamento de Linguagem Natural (PLN), diversas técnicas são utilizadas para extrair significado e insights de grandes volumes de texto. Em relação às técnicas de Análise de Sentimentos, Classificação de Textos e Análise de Tópicos, assinale a alternativa correta.

Você é um analista de tecnologia da informação do Ministério Público do Estado do Paraná e está analisando um conjunto de dados de desempenho de servidores (computadores). Após a coleta dos dados, você percebeu que alguns valores estão muito distantes dos demais. Para garantir a integridade da análise, você decide avaliar esses outliers. Para avaliar e tratar outliers, qual abordagem é mais adequada nesse contexto?

Em relação a histogramas e curvas de frequência, assinale a alternativa INCORRETA.

Você é um analista de tecnologia da informação do Ministério Público do Estado do Paraná e está analisando o desempenho de diferentes servidores (computadores) em termos de tempo de resposta. Os tempos de resposta (em milissegundos) dos servidores A e B foram registrados em uma amostra de 10 medições. Os dados são os seguintes:

Servidor A: 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75.

Servidor B: 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65.

Com base nesses dados, você deve escolher a medida de dispersão mais adequada para comparar a consistência dos tempos de resposta dos dois servidores. Diante disso, você deve

Assinale a alternativa que NÃO corresponde a um conceito ou característica das distribuições de frequências: absoluta, relativa ou acumulada.

Sobre o diagrama boxplot, seus componentes e funções, assinale a alternativa correta.

Em relação ao Design Thinking, analise as assertivas e assinale a alternativa correta.

I. A fase de empatia no Design Thinking envolve a coleta de dados quantitativos para entender os usuários e suas necessidades.

II. A fase de ideação é caracterizada pela geração de um grande número de ideias sem julgamento, visando encontrar soluções inovadoras para o problema identificado.

III. Prototipagem no Design Thinking significa criar versões finais do produto para validar a solução com os usuários.

IV. O Design Thinking é uma abordagem linear que segue uma sequência fixa de etapas desde a definição do problema até a implementação da solução.