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O avanço da inteligência artificial (IA) tem provocado transformações significativas no campo da
cibersegurança, tanto no desenvolvimento de soluções defensivas quanto na sofisticação das ameaças. Com
base nesse contexto, analise as afirmativas a seguir:
I. Técnicas de IA têm sido utilizadas para detectar padrões anômalos em redes e identificar ataques cibernéticos com maior precisão e em tempo real.
II. Cibercriminosos têm explorado a IA para automatizar ataques, criar malwares adaptativos e gerar conteúdos falsos mais convincentes, como deepfakes e e-mails de phishing.
III. A utilização de IA na cibersegurança eliminou completamente a necessidade de profissionais humanos na detecção e resposta a incidentes.
Assinale a alternativa correta:
I. Técnicas de IA têm sido utilizadas para detectar padrões anômalos em redes e identificar ataques cibernéticos com maior precisão e em tempo real.
II. Cibercriminosos têm explorado a IA para automatizar ataques, criar malwares adaptativos e gerar conteúdos falsos mais convincentes, como deepfakes e e-mails de phishing.
III. A utilização de IA na cibersegurança eliminou completamente a necessidade de profissionais humanos na detecção e resposta a incidentes.
Assinale a alternativa correta:
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Com relação à aplicação e aos fundamentos técnicos da Inteligência Artificial (IA), analise as afirmativas
abaixo e assinale a alternativa correta:
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Para verificar ocorrências importantes em documentos processuais de munícipes, tais como possíveis informações com petições
e arrazoados incoerentes nos processos, a equipe de Analistas de uma Prefeitura aplicou a técnica de text mining utilizando,
adequadamente, os métodos de
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Com respeito à renegociação de valores do IPTU ocorrida na esfera municipal de uma grande cidade, a técnica de machine
learning mais adequada para detectar uma possível fraude aplicada por cidadãos é:
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Suponha que a Prefeitura de São Paulo deseje implementar um sistema de análise de dados para prever demandas de transporte público e identificar padrões de deslocamento em diferentes horários e regiões. Os dados disponíveis incluem registros históricos de viagens, horários de pico, informações demográficas e localizações geográficas. Para prever o aumento na demanda
em horários específicos e identificar agrupamentos de regiões com padrões semelhantes de uso, deve-se
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Considere as características técnicas das ferramentas Flink e Spark Streaming, submetidas ao consumo de um mesmo stream
of data do Kafka, em condições ideais.
I. Processa dados em true real-time, lidando com cada evento assim que ele chega.
II. O modo de micro-batch introduz um pequeno delay (latência) entre a ingestão e o processamento dos dados devido à coleta em lote.
III. Mostra um fluxo mais continuo de resultados, especialmente se nenhum windowing ou batching estiver envolvido.
IV. Mais adequado para pipelines de ETL e análises de logs, nos quais a latência dos micro-batching é aceitável.
V. O modelo de processamento de fluxo real garante semântica exactly-once para o processamento de eventos, o que é essencial para aplicações críticas.
As características estão corretamente atribuídas às ferramentas em:
I. Processa dados em true real-time, lidando com cada evento assim que ele chega.
II. O modo de micro-batch introduz um pequeno delay (latência) entre a ingestão e o processamento dos dados devido à coleta em lote.
III. Mostra um fluxo mais continuo de resultados, especialmente se nenhum windowing ou batching estiver envolvido.
IV. Mais adequado para pipelines de ETL e análises de logs, nos quais a latência dos micro-batching é aceitável.
V. O modelo de processamento de fluxo real garante semântica exactly-once para o processamento de eventos, o que é essencial para aplicações críticas.
As características estão corretamente atribuídas às ferramentas em:
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A equipe de TI de uma prefeitura está desenvolvendo um painel para monitoramento de indicadores de serviços públicos, como
saúde, educação e segurança. O objetivo é disponibilizar um dashboard que integre múltiplas fontes de dados, permita atualizações em tempo real e possibilite a criação de alertas para situações criticas. Como a equipe optou pelo uso da ferramenta
Grafana, a configuração que atende aos requisitos de atualização em tempo real e criação de alertas é
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A prefeitura de uma grande cidade deseja processar dados provenientes de sensores instalados no trânsito urbano, coletados
em tempo real, para identificar padrões de congestionamento e propor soluções automatizadas. Nesse caso, o componente
específico do Apache Spark que o torna adequado para realizar esta tarefa é o
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A prefeitura de uma metrópole implementou um sistema de análise de dados para monitorar a concessão de subsídios e benefícios sociais. No entanto, o sistema começou a detectar um aumento de solicitações fraudulentas, Incluindo a inserção de dados
falsos para se qualificar a benefícios indevidos. À equipe de analistas responsável identificou uma oportunidade de utilizar as TICs
em favor da sociedade, diante da flagrante violação das questões éticas. Assim, optou-se por usar uma abordagem de
mineração de dados para identificar padrões de fraude nos dados, considerando que muitas fraudes envolvem pequenas
manipulações difíceis de identificar. A opção escolhida foi
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A prefeitura de um grande município está aumentando o uso de Inteligência Artificial (14), Machine Learning (ML) e Internet das
Coisas (loT) para modernizar a gestão urbana. Essas tecnologias são utilizadas na automação de processos administrativos,
monitoramento de tráfego, alocação de recursos e otimização de serviços públicos. Uma equipe de analistas promoveu um
debate para discutir 05 desafios éticos e técnicos associados a essas tecnologias e concluiu que:
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