Um desenvolvedor de sistemas de informação está utilizando
um algoritmo de Data mining que é um algoritmo não paramétrico de
classificação por pontos de dados, com base em sua proximidade
e associação com outros dados disponíveis, pressupondo que os
pontos de dados semelhantes são encontrados próximos uns dos
outros. Esse algoritmo é o:
Situação hipotética: Uma instituição governamental
almeja implementar um sistema de identificação biométrica
facial em larga escala para otimizar o acesso a serviços
públicos, alegando aprimoramento da segurança e eficiência.
Assertiva: A utilização de tecnologias emergentes como a IA,
nesse cenário, implica em profundas discussões éticas e de
privacidade, dada a capacidade preditiva e de vigilância que o
reconhecimento facial por IA confere. Embora possa aprimorar
a governança digital, tal implementação demanda um
arcabouço legal robusto e mecanismos transparentes de
controle que assegurem a proteção de dados e a
não-discriminação, sob pena de violar direitos fundamentais e
minar a confiança do cidadão, especialmente pela
suscetibilidade de algoritmos a vieses de treinamento que
podem resultar em iniquidade no acesso aos serviços e na
fiscalização.
Modelos de linguagem de grande porte (Large
language Models, LLMs) estão na base de algumas
das ferramentas mais importantes da atualidade (por
exemplo, o ChatGPT). Um marco decisivo para a IA
foi o artigo de Vaswani et al. (2017), “Attention is All
You Need”, que introduziu a arquitetura Transformer
e redefiniu o estado da arte em processamento de
linguagem natural.
Assinale a alternativa que descreve corretamente
uma função de Atenção (Attention).
Julgue o próximo item, relativo a manipulação, tratamento e visualização de dados, ETL e ELT, e MLOps.
No tratamento de valores ausentes em conjuntos de dados, a
imputação baseada em modelos como KNN ou regressão
geralmente preserva melhor as relações estatísticas entre
variáveis do que métodos simples como substituição pela
média ou mediana, especialmente quando os dados não estão
ausentes completamente ao acaso (MCAR).
Julgue o próximo item, relativo a manipulação, tratamento e visualização de dados, ETL e ELT, e MLOps.
A principal vantagem da transição de ETL para ELT é a
redução do tempo de processamento, já que a transformação
dos dados ocorre antes do carregamento no data warehouse,
otimizando o uso de recursos computacionais.
Acerca dos conceitos relacionados a business intelligence, julgue o item que se segue.
Dimensões degeneradas são atributos de evento inseridos
diretamente na tabela de fatos, de modo que se dispensa a
criação de uma tabela de dimensão dedicada.
O uso da Inteligência Artificial trouxe inúmeros benefícios
para os mais diversos setores da sociedade, mas
também vem sendo motivo de preocupação, pela
possibilidade de suas ferramentas serem utilizadas em
diversas práticas criminosas. Recentemente o Tribunal
Superior Eleitoral proibiu que seja usado no processo
eleitoral, um recurso que cria vídeos falsos combinando
ou substituindo imagem e voz de determinada pessoa,
sincronizando movimentos labiais, expressões e demais
detalhes, para fingir que está fazendo ou dizendo algo
sem tê-lo feito. Como se chama esse recurso?
Os algoritmos, a Inteligência Artificial e o Aprendizado de máquinas
desempenham papel crucial na compreensão das tecnologias que
moldam a sociedade contemporânea. Analise as afirmativas a
seguir:
I. Os algoritmos são estruturas lógicas simples que orientam os
computadores na resolução de problemas e na tomada de
decisão.
II. Inteligência artificial engloba uma ampla gama de tecnologias e
sistemas capazes de realizadas tarefas que normalmente não
requerem inteligência humana.
III. O aprendizado de máquina é uma grande área da Inteligência
artificial que se concentra no desenvolvimento de algoritmos e
modelos computacionais que permitem aprendizado e melhora
de um sistema com base em dados, sem a necessidade de serem
explicitamente programados para realizar tarefas específicas.