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Julgue o item a seguir, a respeito de ETL e técnicas de redução de dimensionalidade.
Na fase de transformation do ETL, os dados são analisados e padronizados, mantendo suas propriedades originais.
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A respeito de cloud computing, lógica e linguagem de programação e banco de dados, julgue o próximo item.
No modelo entidade-relacionamento, relacionamentos N:N são convertidos para duas tabelas físicas com chave estrangeira.
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A respeito de cloud computing, lógica e linguagem de programação e banco de dados, julgue o próximo item.
Um dos pré-requisitos para que um banco de dados seja considerado distribuído é que todos os nós devem conter os mesmos dados.
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A respeito de cloud computing, lógica e linguagem de programação e banco de dados, julgue o próximo item.
Em SQL, uma visão, que pode existir fisicamente ou ser apenas lógica, apresenta os dados de uma ou mais tabelas do banco de dados.
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Considere um banco de dados relacional de um tribunal, na qual nenhum usuário, a menos do DBA, possua algum privilégio sobre.
O DBA concedeu direito de criação de tabelas ao usuário USR_0010, que, por sua vez, criou as tabelas DADOS_PROCESSO e DADOS_PARTE.
Logo após a criação, o usuário USR_0010 executou os seguintes comandos da DCL (Data Control Language) da linguagem SQL no sistema gerenciador de banco de dados, referentes aos usuários USR_0011 e USR_0100:
GRANT SELECT, UPDATE ON DADO_PARTE TO USR_0011;
GRANT SELECT ON DADOS_PARTE TO USR_0100;
GRANT SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE ON
DADOS_PROCESSO TO USR_0011;
GRANT SELECT, UPDATE ON DADOS_PROCESSO TO USR_0100
WITH GRANT OPTION;
Na sequência, o usuário USR_0100 executou o seguinte comando:
GRANT UPDATE ON DADOS_PROCESSO TO USR_00101;
Por fim, o DBA executou o comando:
REVOKE UPDATE ON DADOS_PROCESSO FROM USR_0100;
Considerando esse cenário, qual situação é válida para as permissões referentes às tabelas DADOS_PROCESSO e DADOS_PARTE?
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O comando EXPLAIN no sistema PostgreSQL, versão 16, desempenha um papel crucial na análise e otimização do desempenho das consultas SQL. Compreender o funcionamento e a saída desse comando é essencial para otimizar o desempenho do sistema.
Neste contexto, o comando EXPLAIN
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Observe as tabelas A e B, que possuem 10 e 12 registros, respectivamente:
Total de Registros: 10 |
Total de Registros: 12 |
Após executar diferentes tipos de junções entre essas tabelas, o total de registros retornados em cada caso, sendo eles INNER JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN, CROSS JOIN e LEFT JOIN, é, respectivamente:
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Para atingir esse objetivo, o desenvolvedor deverá:
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A normalização de dados é o processo de analisar os esquemas de relações com base nas dependências funcionais de seus atributos e chaves primárias, envolvendo uma série de Formas Normais (FN). Observe o esquema da tabela “Pedido”, a seguir.
ID_PEDIDO |
ID_CLIENTE | DATA |
NOME_CLIENTE |
---|---|---|---|
1 | 2 | 16/04/2024 |
Luiza |
2 | 3 | 16/04/2024 |
Júlia |
A tabela "Pedido" possui chave primária composta (ID_PEDIDO, ID_CLIENTE), atributos com valores atômicos e dependência parcial de coluna não chave (NOME_CLIENTE) com parte da chave primária (ID_CLIENTE).
Com base nisso, “Pedido” está normalizada na FN:
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![Enunciado 3527196-1](/images/concursos/1/c/7/1c7cfdde-d4bd-0675-0e58-1acd90b5b231.png)
Para tanto, João deverá criar o “autorrelacionamento” entre funcionários e seus supervisores, considerando que nem todo funcionário possui supervisor. Para isso, João deverá utilizar o seguinte script SQL:
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