Os principais sistemas de informação de uma organização armazenam seus dados transacionais em bancos de dados relacionais que são estruturados em tabelas que se relacionam entre si por meio da implementação de:

Bancos de dados do tipo Big Data armazenam grandes volumes de dados com variados formatos que são gerados em alta velocidade. Os tradicionais bancos de dados relacionais não suportam armazenar dados com tais características.

Dessa forma, o tipo de banco de dados utilizado para armazenar grafos, documentos e chave-valor é:

Considere a seguinte tabela inserida no sistema gerenciador de bancos de dados PostgreSQL 14.4.

Veiculo (RENAVAM, Modelo, Ano, Cor)

O comando para excluir dessa tabela os veículos de Cor azul é:

Considere a seguinte tabela de um banco de dados relacional implementada por meio do sistema gerenciador de bancos de dados MySQL 8.0.

Cliente (CPF, Nome, Cidade, Estado)

A consulta do MySQL para obter o número de cidades distintas contidas na tabela Cliente é:

No que diz respeito à Web semântica, julgue o próximo item.

O LOD (linked open data) é o padrão W3C para dados da Web que permite que os dados sejam vinculados por meio de descrições semânticas.

No que diz respeito à Web semântica, julgue o próximo item.

O RDF (resource description format) é considerado uma nuvem de dados virtual que define uma visão de dados acessíveis e vinculados na Internet com base no LOD (linked open data), utilizado na Web semântica.

No que diz respeito à Web semântica, julgue o próximo item.

Para prover a Web semântica, o LDO (linked open data) utiliza os seguintes conceitos-chave: vocabulário baseado em URI, sintaxe de serialização XML e expressão de fatos simples, o que ocorre porque a LDO possui sintaxe abstrata baseada no modelo de dados com semântica formal.

Acerca das linguagens procedurais para programação de stored procedures, bem como de técnicas de otimização de consultas SQL e NoSQL, julgue o item subsecutivo.

A linguagem procedural do padrão SQL/PSM inclui a declaração de variáveis locais, o retorno de valores de funções, a construção de loops e o controle de fluxo para a programação de stored procedures.

Acerca das linguagens procedurais para programação de stored procedures, bem como de técnicas de otimização de consultas SQL e NoSQL, julgue o item subsecutivo.

A divisão de tabelas maiores em partições menores é geralmente indicada no contexto do gerenciamento de espaço de armazenamento dos bancos de dados, porém evitá-la constitui medida técnica significativa para aprimorar a otimização de consultas SQL em dados localizados de grandes tabelas.

Acerca das linguagens procedurais para programação de stored procedures, bem como de técnicas de otimização de consultas SQL e NoSQL, julgue o item subsecutivo.

Embora, em geral, o armazenamento de dados em bancos NoSQL seja mais otimizado do que em bancos de dados relacionais, o impacto dessa perceptível escalabilidade diminui à medida que aumenta a complexidade do modelo de dados usado no armazenamento.