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3209886 Ano: 2024
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MPO

Com base nos princípios relacionais e nas regras associadas do modelo entidade-relacionamento, julgue o item subsecutivo.

Em geral, sempre que existir um relacionamento com cardinalidade de um-para-muitos, a referência lógica estará colocada na entidade que possuir o lado um da cardinalidade.

 

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3209885 Ano: 2024
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MPO

Com base nos princípios relacionais e nas regras associadas do modelo entidade-relacionamento, julgue o item subsecutivo.

Todo relacionamento muitos-para-muitos pode ser entendido como uma entidade dissociativa.

 

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3209884 Ano: 2024
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MPO

Considerando a linguagem SQL, julgue o item subsequente.

Considere que, em certa loja, os pedidos realizados por vendedores sejam salvos em uma tabela SQL pedidos, que as informações dos vendedores dessa loja sejam registradas na tabela vendedores e que cada um desses vendedores possua um código que é salvo na variável codigo_vendedor. Nessa situação hipotética, a execução do comando a seguir permitirá apagar todos os registros de pedidos realizados por vendedores-fantasmas (operação caça-fantasma).

DELETE FROM pedidos
WHERE NOT EXIST
(SELECT vendedor
FROM vendedores
WHERE codigo_vendedor = pedido.codigo_vendedor);

 

 

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3209883 Ano: 2024
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MPO

Considerando a linguagem SQL, julgue o item subsequente.

disponibilizará para seleção somente os campos cod_professor e nome_professor da tabela professores a todos os usuários.

GRANT SELECT (cod_professor, nome_professor)
ON professores
TO public;

 

 

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3209882 Ano: 2024
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MPO

Um bom projeto de banco de dados deve ter por objetivo evitar falhas provocadas por problemas que podem ser sanados por meio da normalização, que também contribui para eliminar as misturas de assuntos e as redundâncias desnecessárias de dados correspondentes. Quanto ao processo de normalização em projetos de banco de dados, julgue o item a seguir.

A desnormalização é apenas tolerável quando houver imperativos rígidos de desempenho, como no caso de data warehouse, ou se o sistema não conseguir atingir um patamar mínimo de desempenho sem o processo de desnormalização.

 

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3209881 Ano: 2024
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MPO

Um bom projeto de banco de dados deve ter por objetivo evitar falhas provocadas por problemas que podem ser sanados por meio da normalização, que também contribui para eliminar as misturas de assuntos e as redundâncias desnecessárias de dados correspondentes. Quanto ao processo de normalização em projetos de banco de dados, julgue o item a seguir.

De acordo com a definição da quinta forma normal (5FN), uma tabela de quarta forma normal (4FN) estará em 5FN quando o conteúdo dela puder ser reconstruído (isto é, quando não existir perda de informação) a partir das diversas tabelas menores que não possuam a mesma chave primária.

 

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3209821 Ano: 2024
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MPO

No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.

Soma (SUM), Média(AVG), Máximo(MAX), Mínimo( MIN), Contagem(COUNT) e Agrupamento(GROUP BY) são exemplos de técnicas de agregação de dados.

 

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3209818 Ano: 2024
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MPO

No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.

A deduplicação equivale à compressão de dados, pois ambas reduzem o tamanho dos dados, eliminando redundâncias.

 

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3209817 Ano: 2024
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MPO

No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.

Normalização de dados é um processo que organiza os dados em um banco de dados para minimizar a redundância e promover a integridade.

 

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3209813 Ano: 2024
Disciplina: TI - Banco de Dados
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MPO

No que se refere à qualidade e visualização de dados, julgue o item a seguir.

A pseudonimização é uma técnica de desidentificação de dados que consiste na remoção completa de identificadores pessoais, tornando impossível a identificação do titular dos dados.

 

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