A quantidade de ciclos de carga/descarga de uma bateria de lítio possui desvio padrão σ = 75 ciclos. Um teste, com nível de confiança de 95%, foi realizado com uma amostra de 250 baterias, obtendo-se uma média de 650 ciclos.
Utilizando z = 1,96 para 95% de nível de confiança, julgue o próximo item, com base nos dados apresentados anteriormente.
Nas condições apresentadas, o limite inferior desse intervalo de confiança não poderá ser menor que 548 ciclos de carga/descarga.

A quantidade de ciclos de carga/descarga de uma bateria de lítio possui desvio padrão σ = 75 ciclos. Um teste, com nível de confiança de 95%, foi realizado com uma amostra de 250 baterias, obtendo-se uma média de 650 ciclos.
Utilizando z = 1,96 para 95% de nível de confiança, julgue o próximo item, com base nos dados apresentados anteriormente.
Caso não fosse conhecido o desvio padrão populacional, o intervalo de confiança poderia ser calculado a partir da informação acerca do desvio padrão da quantidade de ciclos das 250 baterias utilizadas na amostra.

Considerando os conceitos de amostragem presentes na estatística inferencial, julgue o item a seguir.
Para uma população finita, bem como para amostragens extraídas sem reposição, o valor da variância da distribuição das médias será igual ao da variância da população dividido pelo tamanho da amostra.

Considerando os conceitos de amostragem presentes na estatística inferencial, julgue o item a seguir.

Se a distribuição de médias amostrais for normalmente distribuída com média (µ) e variância (σ²/n), infere-se que a população tem distribuição normal com média (µ) e variância (σ²).

Considerando os conceitos de amostragem presentes na estatística inferencial, julgue o item a seguir.

Caso uma amostragem seja extraída sem reposição, a variância da distribuição amostral das médias será dada por σ²(x) = σ²/n. , sendo N o tamanho da população e n o tamanho da amostra.

Para o surto do vírus X, um estatístico estimou que, 20 dias após o aparecimento do primeiro caso, chegará a 2.000 o número de pessoas infectadas (N).
Considerando a situação hipotética apresentada, julgue o item a seguir, com base nos conceitos acerca dos testes de hipóteses.
Adotando-se como hipótese H₀: N = 2.000 após 20 dias do primeiro caso, então é correto concluir que a hipótese alternativa H₁: N ≠ 2.000 dará origem a um teste bicaudal.

Para o surto do vírus X, um estatístico estimou que, 20 dias após o aparecimento do primeiro caso, chegará a 2.000 o número de pessoas infectadas (N).
Considerando a situação hipotética apresentada, julgue o item a seguir, com base nos conceitos acerca dos testes de hipóteses.
Em um teste de hipótese, foi rejeitada a hipótese nula; porém, 20 dias depois do primeiro aparecimento do vírus X, foram contabilizados exatamente 2.000 infectados. Nesse caso, o erro cometido no teste foi do Tipo I.

Para o surto do vírus X, um estatístico estimou que, 20 dias após o aparecimento do primeiro caso, chegará a 2.000 o número de pessoas infectadas (N).
Considerando a situação hipotética apresentada, julgue o item a seguir, com base nos conceitos acerca dos testes de hipóteses.
A probabilidade de ocorrência do erro Tipo I é denominada de nível de significância do teste e somente será reduzida com o aumento do tamanho da amostra.

A respeito do teste qui-quadrado e de sua aplicação na avaliação de honestidade de uma moeda, julgue os itens subsequentes, considerando x²_sup o limite das regiões de aceitação (RA) e crítica (RC) e x²_cal o valor da estatística, e admitindo H₀: A moeda é honesta.
No teste qui-quadrado, sendo x²_cal > x²_sup, deverá ser rejeitada H₀, concluindo-se com risco α que há discrepância entre as frequências observadas e esperadas e, portanto, que não há adequação do ajustamento.

A respeito do teste qui-quadrado e de sua aplicação na avaliação de honestidade de uma moeda, julgue os itens subsequentes, considerando x²_sup o limite das regiões de aceitação (RA) e crítica (RC) e x²_cal o valor da estatística, e admitindo H₀: A moeda é honesta.

Caso sejam realizados 20 lançamentos da moeda em condições idênticas e sejam observadas 13 caras e 7 coroas, o valor da estatística qui-quadrado será x²_cal = 1,4.