Considerando a importância das técnicas de amostragem para diversas finalidades, como fiscalização, auditoria, experimentação de mercado, definição de tarifas, entre outras, julgue o item seguinte.

Os erros amostrais não dependem do plano amostral e são de difícil controle prático, ao passo que os erros não amostrais geralmente são facilmente mensurados por métodos estatísticos.

A respeito de metodologias de análise de dados, julgue os próximos itens.

Entre os modelos para a análise de séries temporais, os modelos autorregressivos integrados e de médias móveis (ARIMA) utilizam a estatística qui-quadrado de Pearson como medida para verificar se as observações são independentes ou associadas ao longo do tempo.

A respeito de metodologias de análise de dados, julgue os próximos itens.

A análise de regressão multivariada é uma técnica que permite analisar a relação entre várias variáveis dependentes e uma variável independente.

Considerando os dados apresentados no quadro precedente, referentes à quantidade de carga (em mil toneladas) transportada em uma hidrovia durante cinco anos consecutivos, julgue os itens a seguir.

O desvio padrão amostral referente à distribuição da carga transportada é igual a 50 mil toneladas.

Considerando os dados apresentados no quadro precedente, referentes à quantidade de carga (em mil toneladas) transportada em uma hidrovia durante cinco anos consecutivos, julgue os itens a seguir.

A mediana amostral da quantidade de carga transportada é igual a 860 mil toneladas.

Considerando os dados apresentados no quadro precedente, referentes à quantidade de carga (em mil toneladas) transportada em uma hidrovia durante cinco anos consecutivos, julgue os itens a seguir.

O primeiro quartil da distribuição da carga transportada é igual a 910 mil toneladas.

Considerando que a estatística descritiva geralmente constitui o passo inicial de uma análise de conjuntos de dados, sendo importante identificar o tipo das variáveis para a utilização correta dos métodos estatísticos, julgue o item seguinte.

As variáveis quantitativas podem ser do tipo ordinais, sendo estas as que remetem a uma ideia de ordem, como, por exemplo, os dias da semana e as horas do dia.

Considerando que a estatística descritiva geralmente constitui o passo inicial de uma análise de conjuntos de dados, sendo importante identificar o tipo das variáveis para a utilização correta dos métodos estatísticos, julgue o item seguinte.

Medidas de posição e de dispersão são apropriadas para a análise de uma variável qualitativa nominal.

Considerando que a estatística descritiva geralmente constitui o passo inicial de uma análise de conjuntos de dados, sendo importante identificar o tipo das variáveis para a utilização correta dos métodos estatísticos, julgue o item seguinte.

A distribuição de uma variável qualitativa pode ser descrita por um gráfico de setores.

Julgue o item a seguir, a respeito de análise de dados.

Outliers são valores muito próximos das demais informações de um conjunto de dados e indicam a existência de erros, os quais devem ser corrigidos para a garantia da precisão da análise estatística.