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Diariamente, T mandados judiciais são distribuídos para certo oficial de justiça. Sabe-se que T = X + Y + Z , em que X representa o número diário de mandados de intimação, Y, a quantidade diária de mandados de citação e Z, o total diário de mandados de condução coercitiva. As variáveis aleatórias X, Y e Z são independentes e seguem a distribuição de Poisson com médias 5, 3 e 1, respectivamente.
Com respeito a essa situação hipotética e considerando que e denote a constante de Néper (número exponencial), julgue o próximo item.
P(T = 3) = 243 ×-9 .
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Diariamente, T mandados judiciais são distribuídos para certo oficial de justiça. Sabe-se que T = X + Y + Z , em que X representa o número diário de mandados de intimação, Y, a quantidade diária de mandados de citação e Z, o total diário de mandados de condução coercitiva. As variáveis aleatórias X, Y e Z são independentes e seguem a distribuição de Poisson com médias 5, 3 e 1, respectivamente.
Com respeito a essa situação hipotética e considerando que e denote a constante de Néper (número exponencial), julgue o próximo item.
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Uma amostra aleatória simples de tamanho n = 17 é retirada de uma distribuição normal com média u e desvio padrão igual a 2. A variância amostral é representada por S² e X denota a média amostral.
Tendo como referência as informações precedentes e considerando S = √S², julgue o seguinte item.
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Uma amostra aleatória simples de tamanho n = 17 é retirada de uma distribuição normal com média u e desvio padrão igual a 2. A variância amostral é representada por S² e X denota a média amostral.
Tendo como referência as informações precedentes e considerando S = √S², julgue o seguinte item.
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Uma amostra aleatória simples de tamanho n = 17 é retirada de uma distribuição normal com média u e desvio padrão igual a 2. A variância amostral é representada por S² e X denota a média amostral.
Tendo como referência as informações precedentes e considerando S = √S², julgue o seguinte item.
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Uma amostra aleatória simples de tamanho n = 17 é retirada de uma distribuição normal com média u e desvio padrão igual a 2. A variância amostral é representada por S² e X denota a média amostral.
Tendo como referência as informações precedentes e considerando S = √S², julgue o seguinte item.
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Em um levantamento feito pelo Ministério Público sobre o tempo total (x), em meses, que uma obra pública leva para ser concluída, verificaram-se discrepâncias entre as empresas que foram investigadas na operação Alfa e as que não foram investigadas. Os portes das obras são comparáveis e as estatísticas descritivas da variável x são mostradas na tabela a seguir.
| empresas investigadas na | empresas não investigadas na |
| !$ \displaystyle \sum_{k=1}^9 x_i = 550 !$ !$ \displaystyle \sum_{k=1}^9 x_i^2 = 33.636 !$ | !$ \displaystyle \sum_{k=1}^{16} x_i =647 !$ !$ \displaystyle \sum_{k=1}^16 x_i^2 = 26.182 !$ |
Com base nessa situação hipotética, e sabendo que:
• P (t8 > 2,306) = 0,025,
• P(t99 > 2,262) = 0,025,
• P (t10 > 2,228) = 0,025,
• P (t8 > 1,860) = 0,05,
• P( t9 > 1,833) = 0,05,
• P(t10 > 1,812) = 0,05,
• P (t15 > 2,131) = 0,025,
• P(t16 > 2,120) = 0,025,
• P( t17 > 2,110) = 0,025,
• P( t15 > 1,753) = 0,05,
• P ( t16 > 1,746) = 0,05,
•P ( t17 > 1,740) = 0,05,
• P( t25 > 2,060) = 0,025,
• P ( t24 > 2,064) = 0,025,
• P(t23 > 2,069) = 0,025,
julgue o item que se segue.
Se as empresas que compuseram o levantamento fossem selecionadas por amostragem conglomerada, então o valor da estatística do teste que verifica as hipóteses !$ H_0 | \mu_{AL} = \mu_{NAL} !$ e !$ H_1 |\mu_{AL} \neq \mu_{NAL} !$ seria o mesmo que aquele obtido caso as referidas empresas fossem selecionadas por amostragem aleatória simples, em que !$ \mu !$ é média populacional.
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Em um levantamento feito pelo Ministério Público sobre o tempo total (x), em meses, que uma obra pública leva para ser concluída, verificaram-se discrepâncias entre as empresas que foram investigadas na operação Alfa e as que não foram investigadas. Os portes das obras são comparáveis e as estatísticas descritivas da variável x são mostradas na tabela a seguir.
| empresas investigadas na | empresas não investigadas na |
| !$ \displaystyle \sum_{k=1}^9 x_i = 550 !$ !$ \displaystyle \sum_{k=1}^9 x_i^2 = 33.636 !$ | !$ \displaystyle \sum_{k=1}^{16} x_i =647 !$ !$ \displaystyle \sum_{k=1}^16 x_i^2 = 26.182 !$ |
Com base nessa situação hipotética, e sabendo que:
• P (t8 > 2,306) = 0,025,
• P(t99 > 2,262) = 0,025,
• P (t10 > 2,228) = 0,025,
• P (t8 > 1,860) = 0,05,
• P( t9 > 1,833) = 0,05,
• P(t10 > 1,812) = 0,05,
• P (t15 > 2,131) = 0,025,
• P(t16 > 2,120) = 0,025,
• P( t17 > 2,110) = 0,025,
• P( t15 > 1,753) = 0,05,
• P ( t16 > 1,746) = 0,05,
•P ( t17 > 1,740) = 0,05,
• P( t25 > 2,060) = 0,025,
• P ( t24 > 2,064) = 0,025,
• P(t23 > 2,069) = 0,025,
julgue o item que se segue.
Caso a estatística do teste que verifica as hipóteses !$ H_0 | \mu_{AL} = \mu_{NAL} !$e !$ H_1 | \mu{AL} \neq \mu_{NAL} !$ fosse superior a 2,060 e as variâncias populacionais fossem desconhecidas, porém iguais, então a hipótese nula poderia ser rejeitada, com 5% de significância, em que !$ \mu !$ é média populacional.
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Em um levantamento feito pelo Ministério Público sobre o tempo total (x), em meses, que uma obra pública leva para ser concluída, verificaram-se discrepâncias entre as empresas que foram investigadas na operação Alfa e as que não foram investigadas. Os portes das obras são comparáveis e as estatísticas descritivas da variável x são mostradas na tabela a seguir.
| empresas investigadas na | empresas não investigadas na |
| !$ \displaystyle \sum_{k=1}^9 x_i = 550 !$ !$ \displaystyle \sum_{k=1}^9 x_i^2 = 33.636 !$ | !$ \displaystyle \sum_{k=1}^{16} x_i =647 !$ !$ \displaystyle \sum_{k=1}^16 x_i^2 = 26.182 !$ |
Com base nessa situação hipotética, e sabendo que:
• P (t8 > 2,306) = 0,025,
• P(t99 > 2,262) = 0,025,
• P (t10 > 2,228) = 0,025,
• P (t8 > 1,860) = 0,05,
• P( t9 > 1,833) = 0,05,
• P(t10 > 1,812) = 0,05,
• P (t15 > 2,131) = 0,025,
• P(t16 > 2,120) = 0,025,
• P( t17 > 2,110) = 0,025,
• P( t15 > 1,753) = 0,05,
• P ( t16 > 1,746) = 0,05,
•P ( t17 > 1,740) = 0,05,
• P( t25 > 2,060) = 0,025,
• P ( t24 > 2,064) = 0,025,
• P(t23 > 2,069) = 0,025,
julgue o item que se segue.
O valor crítico do teste t de Student com nível de significância de 5% é maior que o valor crítico desse mesmo parâmetro com nível de significância de 10%.
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Em um levantamento feito pelo Ministério Público sobre o tempo total (x), em meses, que uma obra pública leva para ser concluída, verificaram-se discrepâncias entre as empresas que foram investigadas na operação Alfa e as que não foram investigadas. Os portes das obras são comparáveis e as estatísticas descritivas da variável x são mostradas na tabela a seguir.
| empresas investigadas na | empresas não investigadas na |
| !$ \displaystyle \sum_{k=1}^9 x_i = 550 !$ !$ \displaystyle \sum_{k=1}^9 x_i^2 = 33.636 !$ | !$ \displaystyle \sum_{k=1}^{16} x_i =647 !$ !$ \displaystyle \sum_{k=1}^16 x_i^2 = 26.182 !$ |
Com base nessa situação hipotética, e sabendo que:
• P (t8 > 2,306) = 0,025,
• P(t99 > 2,262) = 0,025,
• P (t10 > 2,228) = 0,025,
• P (t8 > 1,860) = 0,05,
• P( t9 > 1,833) = 0,05,
• P(t10 > 1,812) = 0,05,
• P (t15 > 2,131) = 0,025,
• P(t16 > 2,120) = 0,025,
• P( t17 > 2,110) = 0,025,
• P( t15 > 1,753) = 0,05,
• P ( t16 > 1,746) = 0,05,
•P ( t17 > 1,740) = 0,05,
• P( t25 > 2,060) = 0,025,
• P ( t24 > 2,064) = 0,025,
• P(t23 > 2,069) = 0,025,
julgue o item que se segue.
Ao se verificar se o tempo médio que as empresas investigadas na operação Alfa levam para concluir uma obra pública é superior a 5 anos, tem-se, nesse caso, que o valor da estatística do teste t de Student será maior que 1.
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