Considerando uma variável aleatória discreta \( X \) com a função de probabilidade dada por

\( p_X(x)=\begin{cases} β4^x,x=-1,-1/2\\0\,\,\,\,\,\,\,,x\ne-1,-1/2 \end{cases} \)

julgue o item.

A variância é igual a \( \dfrac{1}{36} \)

Considerando uma variável aleatória discreta \( X \) com a função de probabilidade dada por

\( p_X(x)=\begin{cases} β4^x,x=-1,-1/2\\0\,\,\,\,\,\,\,,x\ne-1,-1/2 \end{cases} \)

julgue o item.

A média é igual a -\( \dfrac{2}{3}. \)

Considerando uma variável aleatória discreta \( X \) com a função de probabilidade dada por

\( p_X(x)=\begin{cases} β4^x,x=-1,-1/2\\0\,\,\,\,\,\,\,,x\ne-1,-1/2 \end{cases} \)

julgue o item.

\( β=\dfrac{3}{4} \).

Dada uma certa distribuição normal, conhecer apenas a média e a variância não é o suficiente para encontrar sua função densidade.

Acerca da distribuição de Poisson, julgue o item.

As somas de variáveis aleatórias de Poisson independentes são distribuídas de acordo com a distribuição de Poisson.

Acerca da distribuição de Poisson, julgue os itens de 86 a 88.

Se a média em uma distribuição de Poisson é igual a \( \lambda \), então a sua variância é, também, igual a \( \lambda \).

Acerca da distribuição de Poisson, julgue o item.

A distribuição de Poisson é uma das distribuições contínuas mais úteis.

Apesar de −∞ < \( x \) < ∞, a função de densidade da distribuição normal, \( f \)(\( x \)), só assume valores não negativos.

Se duas distribuições normais têm médias iguais, mas variâncias diferentes, então o ponto de máximo da função de densidade com maior variância é mais alto.

A função de densidade da distribuição normal, \( f \)(\( x \)), obedece a relação \( f \)(\( \mu \) + \( x \)) = \( f \)(\( \mu \) − \( x \)).