O quadro a seguir mostra os preços dos sucos praticados pelo estabelecimento XYZ.

Se o preço médio dos sucos de laranja, acerola e maçã é R$ 16,00, então o preço médio dos sucos desse estabelecimento, em R$, é

A tabela apresenta algumas informações sobre o número de unidades vendidas dos produtos A, B e C, o valor unitário de custo e o respectivo valor unitário de venda.

Sabendo que o custo de todas essas unidades foi de R$ 385,00 e que o valor obtido com a venda de todas elas foi de R$ 960,00, então, se todas as unidades do produto B tivessem sido vendidas pelo valor unitário de venda do produto A, o valor obtido com a venda de todas as unidades do produto B teria sido de

A média aritmética dos valores de venda de 5 imóveis é R$ 380.000,00. A média aritmética do valor de venda dos 2 imóveis mais caros supera em R$ 100.000,00 a média aritmética do valor de venda dos outros 3 imóveis. Se a diferença entre o valor de venda dos 2 imóveis mais caros é R$ 20.000,00, o valor do imóvel mais caro é igual a

A tabela a seguir mostra a distribuição do tempo, em minutos, em que pessoas de certa região ficam conectadas às redes sociais por dia.

As classes nas quais a média e a mediana do tempo estão localizadas são, respectivamente:

Em uma amostra de n pares (x, y) das variáveis aleatórias Y e X, se for usado o método de mínimos quadrados com Y sendo a variável dependente, tem-se o modelo de regressão linear ajustado:

!$ \hat{y} !$ = 10 + 0,4x

Sabendo que a correlação linear de Pearson entre as variáveis é 0,80, analise as afirmativas a seguir.

I. VAR(ŷ) = 0,64 ⋅ VAR(y), onde VAR(ŷ) = variância dos valores preditos pelo modelo ajustado e VAR(y) = variância dos valores observados da variável dependente.

II. Se ajustar o modelo de regressão x = b₀ + b₁·y, com x sendo agora a variável dependente, o coeficiente angular obtido nesse modelo seria b₁ = 1,6.

Assinale a alternativa correta.

O tempo de espera até o próximo cliente ser atendido em uma fila de um banco segue a distribuição de probabilidade exponencial com média de M minutos. Se 40% dos clientes desse banco esperam até 18 minutos na fila para serem atendidos, o tempo médio M de espera é: Dados: ln(0,4) !$ \approx !$ –0,9 ln(0,6) !$ \approx !$ –0,5

Uma seguradora de carros realizou um estudo para estimar o gasto médio por carro que a empresa paga nos consertos dos veículos sinistrados. Com uma amostra aleatória simples de 36 clientes que utilizaram o seguro no último mês, foi possível obter o seguinte intervalo de confiança de 99% para o valor médio (M, em mil reais) do conserto:

9,8 !$ \le !$ M !$ \le !$ 20,2

Dados: Para Z com distribuição normal padrão, considere as probabilidades:

• P(–1,6 ≤ Z ≤ 1,6) ≈ 0,90;

• P(–2,0 ≤ Z ≤ 2,0) ≈ 0,95;

• P(–2,6 ≤ Z ≤ 2,6) ≈ 0,99.

Se o intervalo precisasse ser recalculado para um nível de confiança de 95%, ele seria:

Uma pizzaria recém-inaugurada quer realizar um estudo com o objetivo de estimar a média de gastos dos clientes no estabelecimento. A pizzaria deseja que o erro de estimação não seja maior que 20% do desvio-padrão dos gastos. Considerando um nível de confiança de 90% nos resultados, a menor quantidade de clientes que deve ser escolhida em um esquema de amostragem aleatória simples é:

Dados: Para Z com distribuição normal padrão, considere as probabilidades:

• P(Z !$ \le !$ 1,3) !$ \approx !$ 0,90;

• P(Z !$ \le !$ 1,6) !$ \approx !$ 0,95;

• P(Z !$ \le !$ 2,0) !$ \approx !$ 0,98.

As vendas mensais realizadas pelos representantes comerciais de uma empresa seguem a distribuição normal, com média de 50 mil reais e desvio-padrão de 10 mil reais. Selecionando ao acaso quatro representantes dessa empresa, e supondo que suas vendas sejam independentes, a probabilidade da soma dessas vendas estar no intervalo de 170 a 230 mil reais é:

Dados: Para Z com distribuição normal padrão, considere as probabilidades:

• P(Z !$ \le !$ 0,75) !$ \approx !$ 0,77;

• P(Z !$ \le !$ 1,5) !$ \approx !$ 0,93.