Diariamente, uma pessoa se exercita por meio de diferentes atividades físicas. Utilizando um relógio esportivo, ela foi capaz de registrar o tempo empenhado em suas atividades durante cinco dias da última semana.


A tabela a seguir apresenta essas informações.






No período apresentado, o tempo médio que essa pessoa gastou em atividades físicas foi igual a

Julgue o item a seguir, a respeito de algoritmos e técnicas supervisionadas e não supervisionadas de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda.

Considere que o índice de calor (I) em determinado local depende da temperatura T (em graus Celsius), da umidade H e da velocidade do vento s (em m/s). Considere, ainda, que um modelo de regressão múltipla para I seja descrito por I (H, T) = T + 5,9 H - 0,42 s. Nessa situação, para um dia com temperatura de 31 ºC, umidade igual a 0,84 e velocidade do vento de 12 m/s, o índice de calor médio será superior a 35,00.

Julgue o item a seguir, a respeito de algoritmos e técnicas supervisionadas e não supervisionadas de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda.

Se os números em um conjunto estiverem igualmente espaçados, então a mediana e a média desse conjunto serão iguais.

Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística.

O princípio da indiferença estatística afirma que as proposições sintaticamente simétricas em relação à evidência são consideradas proposições de igual probabilidade.

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A verdade probabilística de uma sentença complexa é calculada a partir da soma das verdades de cada componente da sentença.

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Abordagens baseadas em regras para a incerteza adicionam um fator de confusão a cada regra para acomodar a incerteza dos eventos.

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Os modelos de regressão resistente são alternativas em que os estimadores são baseados em medianas.

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Segundo a teoria de Bayes, que deu origem às redes bayesianas, eventos passados não influenciam a probabilidade de eventos futuros correlacionados.

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A visão subjetivista da inferência estatística determina que as probabilidades são aspectos reais do universo.

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A inferência estatística consiste na formulação de proposições probabilísticas a partir de evidências já observadas.