Em um banco, um analista bancário está utilizando técnicas de estatística aplicada para melhorar o controle e a eficiência dos processos de atendimento ao cliente. Ele observa que o tempo de atendimento varia significativamente e decide aplicar uma ferramenta estatística para identificar as causas principais dessa variação. A ferramenta estatística mais adequada para esta análise é:

Em uma caixa, há 5 bolas vermelhas, 4 bolas azuis e 2 bolas verdes. As bolas de mesma cor são indistinguíveis entre si. Se três bolas são retiradas da caixa ao acaso e sem reposição, determine quantas combinações diferentes de cores podem ser obtidas.

A tabela mostra as vendas mensais de uma loja de eletrônicos ao longo de um ano, em milhares de reais.

Com base na tabela, assinale a alternativa verdadera com relação às tendências de vendas da loja ao longo do ano.

Tendo em vista o conceito de contrafactual nas avaliações de impacto, julgue o item que se segue.

Em uma avaliação de impacto experimental de um programa que oferece cursos de qualificação profissional para jovens de 18 a 24 anos de idade, o contrafactual pode ser diretamente observado por meio da comparação entre a taxa de desemprego observada entre os indivíduos que se inscreveram nos cursos oferecidos (grupo de tratamento) e aqueles que, mesmo sendo elegíveis, deixaram de se inscrever (grupo de controle).

Tendo em vista o conceito de contrafactual nas avaliações de impacto, julgue o item que se segue.

A avaliação de impacto pode ser representada pela fórmula \( \Delta = (Y|P=1)-(Y|P=0) \), em que o impacto causal (\( \Delta \)) de um programa (\( P \)) sobre uma variável de resultado (\( Y \)) é igual à diferença entre o resultado (\( Y \)) com a incidência do programa (ou seja, quando \( P = 1 \)) e o mesmo resultado (\( Y \)) na ausência do programa (isto é, quando \( P = 0 \), que representa o contrafactual).

Considerando os conceitos básicos e as técnicas de inferência causal, julgue o item a seguir.

O objetivo da técnica diferença-em-diferenças (DiD) é isolar os impactos de determinada intervenção a partir das diferenças de pareamento entre dois grupos comparáveis igualmente expostos a ela.

Considerando os conceitos básicos e as técnicas de inferência causal, julgue o item a seguir.

Intervalo de confiança é um parâmetro arbitrariamente definido em 95% nas avaliações amostrais, independentemente do tamanho da população.

Considerando os conceitos básicos e as técnicas de inferência causal, julgue o item a seguir.

O pareamento é um método utilizado nas avaliações quasi experimentais de impacto das políticas públicas, o qual inclui o pareamento por escore de propensão PSM (propensity score matching) e se baseia na imputação de variáveis observáveis e não observáveis obtidas após a linha de base da intervenção para ambos os grupos pareados.

Considerando os conceitos básicos e as técnicas de inferência causal, julgue o item a seguir.

Como nem sempre é possível implementar experimentos aleatórios controlados para as avaliações de impacto das políticas públicas, os modelos quasi experimentais, que utilizam hipóteses, técnicas estatísticas e dados observacionais, podem ser utilizados para a construção de grupos de comparação válidos e para o estabelecimento da inferência causal entre determinada política e os impactos verificados.

Considerando os conceitos básicos e as técnicas de inferência causal, julgue o item a seguir.

O coeficiente de correlação de Pearson, que varia entre − 1 e 1, é uma medida estatística de causalidade, derivada da associação linear entre duas variáveis independentes.