Magna Concursos

Foram encontradas 32.711 questões.

3590491 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: ANM

Julgue os itens a seguir, relacionados aos fundamentos da teoria estatística.

Se, em uma amostra aleatória, a covariância entre as variáveis X e Y é 256, e a covariância entre as variáveis X e Z é 1.024, então a variável X é mais correlacionada com Z do que com Y.

 

Provas

Questão presente nas seguintes provas
3590155 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: ANM

Uma distribuição conjunta das variáveis X e Y é dada pela função de densidade \( f(x,y) = 1 -\dfrac{x}{2} - \dfrac{y}{3} \), em que \( 0 \le x \ge 2,0 \le y \le 2 \) e \( f(x,y)= 0 \). Considerando essas informações, bem comopara os demais pontos, julgue o item a seguir.

 

X e Y são independentes.

 

Provas

Questão presente nas seguintes provas
3590150 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: ANM

Uma distribuição conjunta das variáveis \( X \) e \( Y \) é dada pela função de densidade \( f(x,y) = 1 - \dfrac{x}{2} - \dfrac{y}{3} \), em que \( 0 \le x \le 2 \)\( 0 \le y \le 2 \) e \( 3x+2y\le2 \). Considerando essas informações, bem como \( f(x,y) = 0 \) para os demais pontos, julgue os itens a seguir.

\(E[X]>E[Y]\)

 

Provas

Questão presente nas seguintes provas

Uma empresa de mineração de ferro está analisando os dados coletados durante suas operações para melhorar os processos de extração e beneficiamento. O conjunto de dados inclui as seguintes variáveis:

  • teor_de_ferro: percentual de ferro presente em amostras do minério.
  • toneladas_extraidas: quantidade de minério extraída por turno.

Durante o estudo, foi utilizada a técnica de categorização de dados e, mais especificamente, a discretização de dados. Além disso, os conjuntos de dados presentes nas tabelas 22A6-I e 22A6-II, a seguir, serão utilizados como input de algoritmos de aprendizagem de máquina. Na tabela 22A6-I, as variáveis quantidade de minério e profundidade são dadas em toneladas e em metros, respectivamente, e, na tabela 22A6-II, as variáveis temperatura e precipitação são dadas em graus Celsius e em milímetros, respectivamente.

Tabela 22A6-I
mina quantidade de minério profundidade
A 1.500 200
B 4.000 350
C 2.800 500
D 3.600 300
E 1.200 150
F 10.000 100
G 10.000 100
H 10.000 100
Tabela 22A6-II
dia temperatura precipitação
1 20 10
2 22 12
3 21 8
4 19 6
5 23 5

A partir da situação hipotética precedente, julgue os próximos itens.

Para a variável teor_de_ferro, a discretização baseada em intervalos é adequada para classificá-la em categorias como baixo, médio e alto, utilizando faixas predefinidas de percentual de ferro.

 

Provas

Questão presente nas seguintes provas

Uma empresa de mineração de ferro está analisando os dados coletados durante suas operações para melhorar os processos de extração e beneficiamento. O conjunto de dados inclui as seguintes variáveis:

  • teor_de_ferro: percentual de ferro presente em amostras do minério.
  • toneladas_extraidas: quantidade de minério extraída por turno.

Durante o estudo, foi utilizada a técnica de categorização de dados e, mais especificamente, a discretização de dados. Além disso, os conjuntos de dados presentes nas tabelas 22A6-I e 22A6-II, a seguir, serão utilizados como input de algoritmos de aprendizagem de máquina. Na tabela 22A6-I, as variáveis quantidade de minério e profundidade são dadas em toneladas e em metros, respectivamente, e, na tabela 22A6-II, as variáveis temperatura e precipitação são dadas em graus Celsius e em milímetros, respectivamente.

Tabela 22A6-I
mina quantidade de minério profundidade
A 1.500 200
B 4.000 350
C 2.800 500
D 3.600 300
E 1.200 150
F 10.000 100
G 10.000 100
H 10.000 100
Tabela 22A6-II
dia temperatura precipitação
1 20 10
2 22 12
3 21 8
4 19 6
5 23 5

A partir da situação hipotética precedente, julgue os próximos itens.

Quanto à normalização estatística, na tabela 22A6-I, as variáveis quantidade de minério e profundidade devem ser normalizadas. Já na tabela 22A6-II, não há necessidade de se normalizar as variáveis temperatura e precipitação.

 

Provas

Questão presente nas seguintes provas
3588656 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: Consulplan
Orgão: TJ-RO

Sobre o uso do Microsoft Excel para criação de planilhas, funções, gráficos e análise de dados, analise as afirmativas a seguir.

I. Permite a criação de gráficos dinâmicos, os quais são atualizados automaticamente quando os dados de origem são alterados, sem a necessidade de redefinir o gráfico.

II. Permite a utilização de funções avançadas de análise de dados, como modelos de regressão, diretamente através do suplemento “Análise de Dados”, sem a necessidade de programação em VBA.

III. Tem a capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados utilizando tabelas dinâmicas, mas essas tabelas não podem ser conectadas a fontes de dados externas, como bancos de dados SQL ou planilhas do Google Sheets.

IV. A função SOMASE() permite somar valores que atendem a múltiplos critérios, de forma simultânea e em diferentes intervalos.

Está correto o que se afirma apenas em

 

Provas

Questão presente nas seguintes provas
3588562 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: Consulplan
Orgão: TJ-RO

Considerando que a Resolução CNJ nº 462/2022 dispõe sobre a gestão de dados e estatística, cria a Rede de Pesquisas Judiciárias (RPJ) e os Grupos de Pesquisas Judiciárias (GPJ) no âmbito do Poder Judiciário e dá outras providências, assinale a afirmativa INCORRETA.

 

Provas

Questão presente nas seguintes provas
3588561 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: Consulplan
Orgão: TJ-RO

No software R, o pacote dplyr oferece uma sintaxe intuitiva e ágil para manipulação de dados. Considere que uma base de dados contendo as quatro variáveis listadas a seguir foi armazenada no objeto processos:

ID: identificador único do processo.

Status: status do processo (“em andamento”, “finalizado” ou “arquivado”).

Numero Decisoes: número de decisões ou despachos no processo.

Data Conclusao: data de conclusão do processo (se o status for “finalizado”), no formato AAAA-MM-DD.

Nesse contexto, considere que um analista deseja calcular a soma total de decisões ou despachos proferidas nos processos “finalizados” para cada ano de conclusão. Qual das alternativa a seguir realiza essa operação corretamente, utilizando funções dplyr, e salva o resultado no objeto Soma_Decisoes?

 

Provas

Questão presente nas seguintes provas
3588560 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: Consulplan
Orgão: TJ-RO

No contexto de análises estatísticas, os dados podem estar disponíveis em diferentes tipos de organização. Dependendo da forma de definição e armazenamento, os conjuntos de dados são tipicamente caracterizados como estruturados, semiestruturados e não estruturados. Diante do exposto, analise as afirmativas a seguir.

I. Enquanto dados não estruturados são normalmente armazenados em seu formato nativo (como vídeos, imagens ou documentos de texto), dados estruturados são armazenados em linhas e colunas e podem ser mapeados para campos predefinidos.

II. Ao contrário dos dados estruturados, que podem ser organizados e acessados por meio de bancos de dados relacionais, dados não estruturados não têm um modelo rígido de organização predefinido.

III. Conjuntos de dados semiestruturados usam tags e marcadores (ou seja, metadados) em vez de exigir um esquema predefinido em tabelas, linhas e colunas, como nos dados estruturados.

IV. Os data lakes podem ser projetados para armazenar dados semiestruturados juntamente com dados estruturados, permitindo a coexistência de dados de ambos os tipos.

Está correto o que se afirma em

 

Provas

Questão presente nas seguintes provas
3588559 Ano: 2025
Disciplina: Estatística
Banca: Consulplan
Orgão: TJ-RO

Um analista de dados foi encarregado de criar um painel interativo para monitorar o andamento de processos judiciais em um Tribunal de Justiça. A base de dados utilizada contém as seguintes informações:

ID Processo: identificador do processo.

Data Abertura: data de início do processo, no formato AAAA-MM-DD.

Status: status atual do processo (“em andamento”, “finalizado” ou “arquivado”).

Tempo Tramitacao: tempo total de tramitação do processo (em dias).

Vara: nome da vara judicial responsável.

Para alcançar o objetivo, o analista seguiu as etapas a seguir:

1. Coleta: exportou os dados do sistema interno do Tribunal em formato CSV.

2. Tratamento: corrigiu inconsistências na variável ID_Processo e eliminou duplicatas.

3. Armazenamento: salvou a base tratada em um banco de dados SQL para posterior consulta.

4. Integração e visualização: conectou o banco de dados SQL ao Power BI, criando gráficos interativos que exibem, para cada vara judicial, a distribuição de processos por status e o tempo médio de tramitação.

Com base no contexto, é INCORRETO afirmar que:

 

Provas

Questão presente nas seguintes provas