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Com base nas informações precedentes, assinale a opção que corresponde ao intervalo de 95% de confiança para a média μ dessa população, considerando Z = 1,96 para esse intervalo de confiança.
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Considere certa amostra aleatória simples X1, X2,…,X9 retirada de uma população normal com média 0. Nesse caso, se \(9\bar{X} = \sum_{i=1}^{9} X_i \text{ e } 8S^2 = \sum_{i=1}^{9} (X_i - \bar{X})^2,\) então a variância da razão \(R = \dfrac{3x^3}{s^2}\) é igual a
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Considere uma amostra aleatória simples X1, X2, X3,…,Xn, extraída de uma população com média 20 e desvio padrão 5, bem como a seguinte soma ponderada.
\(S_n = \sum_{k=1}^{n} (0,2)^k X_k\)
Com base nessas informações, assinale a opção correta.
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Um analista está fazendo uma análise com base em dois indicadores de qualidade da água, A e B. Esses indicadores são variáveis aleatórias independentes, tais que A segue distribuição normal com média 10 e desvio padrão 2, enquanto B se distribui como uma distribuição normal padrão. O analista decide combinar os indicadores A e B na forma da razão a seguir.
\(R = \dfrac{A-10}{2B}\)
A partir dessa situação hipotética, é correto afirmar que R
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Nesse caso, o valor esperado de –ln P será igual a
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Em determinada companhia, o número diário de atendimentos de emergência (Y), condicionado a determinada taxa M = m, segue uma distribuição de Poisson na forma apresentada a seguir, em que y ∈ {0,1,2,3, … }, m >0 e M segue uma distribuição exponencial com média igual a 1.
\(P(Y = y | M = m) = \dfrac{e^{-m}m^y}{y!}\)
Considerando essa situação hipotética, assinale a opção em que é corretamente apresentada a distribuição marginal Y.
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