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A respeito de amostragem, julgue os itens que se seguem.
Para uma amostra IID de variáveis com variância finita, à medida que o tamanho da amostra aumenta, a distribuição amostral da média aproxima-se cada vez mais de uma distribuição normal para dados de algumas distribuições específicas.
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Em um lote de 30 itens de um produto, 5 apresentam defeitos. Desse lote, 3 itens serão retirados ao acaso, sendo irrelevante a ordem deles.
A partir dessa situação hipotética, julgue os itens seguintes.
A probabilidade de todos os três itens retirados do lote não serem defeituosos é superior a 0,5.
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Em um lote de 30 itens de um produto, 5 apresentam defeitos. Desse lote, 3 itens serão retirados ao acaso, sendo irrelevante a ordem deles.
A partir dessa situação hipotética, julgue os itens seguintes.
O número de diferentes combinações de 3 itens que podem ser retirados do lote é igual a 4.060.
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Em um lote de 30 itens de um produto, 5 apresentam defeitos. Desse lote, 3 itens serão retirados ao acaso, sendo irrelevante a ordem deles.
A partir dessa situação hipotética, julgue os itens seguintes.
A seleção amostral de elementos sem reposição, quer a ordem importe (arranjo), quer a ordem não importe (combinação), é exemplo de aplicação do princípio multiplicativo.
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No que se refere à amostragem estatística em auditoria e à matriz de achados, julgue os itens a seguir.
Os elementos obrigatórios da matriz de achados em auditoria governamental são achado, critério, condição, causa e recomendação, não incluído o impacto da irregularidade identificada.
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Acerca dos testes não paramétricos, julgue os itens que se seguem.
A estatística do teste de Cox-Stuart segue uma distribuição \( t \) de Student.
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Acerca dos testes não paramétricos, julgue os itens que se seguem.
O teste de McNemar é usado para testar a concordância entre dois fatores dicotômicos.
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Acerca dos testes não paramétricos, julgue os itens que se seguem.
No teste qui-quadrado para independência, o número de graus de liberdade da estatística de teste é (\( a – 1 \) )\( \cdot \)(\( b – 1 \)), em que \( a \) é o número de categorias da 1.ª variável e \( b \) é o número de categorias da 2.ª variável.
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Acerca dos testes não paramétricos, julgue os itens que se seguem.
No teste Wald-Wolfowitz para aleatoriedade, é superior a 4 o número esperado de sequências para uma série com o número de sinais (-) igual a 3 vezes o número de sinais (+).
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Julgue os itens seguintes, a respeito de séries temporais.
A suavização exponencial simples é equivalente a um modelo AR(p).
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