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Sobre o Princípio da Demanda Efetiva, desenvolvido
por Keynes, é correto afirmar que:
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Partindo-se do Produto Nacional Bruto a custos de
fatores, para obter o Produto Nacional Líquido a
preços de mercado, deve-se:
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Com relação ao Teorema do Orçamento Equilibrado, é
correto afirmar que:
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De acordo como a visão monetarista, um fator
essencial para a estabilidade da economia é:
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Na visão Keynesiana, o principal responsável pela
instabilidade da economia é:
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O hiato inflacionário, diferença entre a demanda
agregada e a oferta agregada de pleno emprego,
acontece quando a economia:
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Um operador de bolsa de valores utiliza um sistema
operacional (trade system) para compra e venda de
ações, o qual realizou 80 operações no período de um
ano. Das 80 operações realizadas, ele obteve êxito em
36 delas e as demais registraram prejuízos. Ao
calcular as médias dos ganhos e das perdas, ele
chegou ao resultado de 700 reais de lucro médio por
operação bem-sucedida contra 300 reais de perda
média por operação fracassada. Com base nessas
informações, é incorreto afirmar que:
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Quando aplicado em uma superfície plástica, a
durabilidade de um produto restaurador segue um
padrão aleatório gaussiano, com média de 15 dias e
desvio-padrão de 2 dias. Um cliente, preocupado com
a qualidade do produto, antes de comprar uma grande
quantidade, decide analisar o tempo limite para o qual
a probabilidade de durabilidade do produto seja inferior
a este em 5%. Assinale a alternativa que mostra a
melhor aproximação desse valor, em dias.
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Em uma análise de regressão linear, considerando um modelo com intercepto, são consideradas uma variável
dependente (y) e três covariáveis (x1,x2 e x3) em uma amostra de tamanho 20. A estimativa do erro-padrão residual foi
de θ = 0,98 e a variância amostral de y é de 4,70. Assinale a alternativa que, ao nível de significância de 5%, contém o
valor mais próximo da estatística F (calculada na amostra) e do resultado do teste F para a regressão conjunta de y com
os três regressores. Obs.: é dado o quantil 95% da distribuição F com 3 e 16 graus de liberdade, F3,16 = 3,23.
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Sobre o estimador de mínimos quadrados para o vetor de parâmetros em modelos de regressão linear, é correto afirmar
que:
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