Foram encontradas 60 questões.
Uma empresa de e-commerce deseja identificar atividades
fraudulentas em transações financeiras analisando padrões
incomuns nos dados. Para isso, a equipe de ciência de dados
decide aplicar técnicas de detecção de anomalias. Qual
alternativa apresenta a abordagem mais eficaz para detectar
essas anomalias em um grande volume de dados
transacionais?
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Uma empresa de transporte urbano deseja analisar a
distribuição de pontos de ônibus e a demanda de passageiros
em uma cidade para otimizar suas rotas. O objetivo é
identificar quais áreas possuem alta densidade de demanda
e onde há necessidade de expansão da infraestrutura de
transporte. Assinale a alternativa que apresenta a abordagem
mais eficaz para realizar essa análise geoespacial e para
identificar os padrões de distribuição de demanda.
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Considere um cenário onde uma empresa precisa
implementar uma solução de Business Intelligence (BI) para
análise avançada de dados e relatórios interativos. O time de
dados avalia Tableau e Power BI como principais opções.
Assinale a alternativa que apresenta a afirmação correta sobre
as diferenças e/ou semelhanças técnicas entre essas
ferramentas.
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Uma empresa multinacional lida com grandes volumes de
dados provenientes de diversas fontes, incluindo bancos de
dados transacionais, sensores IoT, logs de servidores e redes
sociais, envolvendo dados estruturados e não estruturados. Durante o processo de armazenamento e recuperação de
dados, a organização enfrenta desafios de desempenho e
consistência.
Considerando o cenário descrito, assinale a alternativa que apresenta a abordagem mais adequada para otimizar a recuperação eficiente e garantir a integridade dos dados.
Considerando o cenário descrito, assinale a alternativa que apresenta a abordagem mais adequada para otimizar a recuperação eficiente e garantir a integridade dos dados.
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- Fundamentos de ProgramaçãoAlgoritmosConceitos Básicos de Algoritmos
- Linguagens
- Paradigmas de ProgramaçãoProgramação Estruturada
Considere o seguinte código na linguagem R que utiliza
estruturas de repetição para processar um vetor numérico:
numeros <- c(2, 4, 6, 8, 10) resultado <- 0
for (i in seq_along(numeros)) { if (numeros[i] %% 4 == 0) { resultado <- resultado + numeros[i] } } print(resultado)
Com base na execução desse código, assinale a alternativa que apresenta a saída impressa pelo comando print (resultado).
numeros <- c(2, 4, 6, 8, 10) resultado <- 0
for (i in seq_along(numeros)) { if (numeros[i] %% 4 == 0) { resultado <- resultado + numeros[i] } } print(resultado)
Com base na execução desse código, assinale a alternativa que apresenta a saída impressa pelo comando print (resultado).
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Suponha o desenvolvimento de uma plataforma que integra
informações de diversas fontes governamentais para
promover a transparência e facilitar a análise de políticas
públicas. Para garantir que os dados utilizados atendam aos
princípios de dados abertos, é fundamental compreender
suas características essenciais. Em relação ao contexto
descrito, assinale a alternativa que apresenta uma
característica fundamental para que um conjunto de dados
seja considerado "dado aberto”.
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Considere o seguinte código Python utilizando a biblioteca
Pandas:
import pandas as pd dados = {'Nome': ['Ivo','Iza','Ney','Ana'], 'Idade': [28, 34, 23, 21], 'Salario': [3000, 4000, 1500, 2000]}
df = pd.DataFrame(dados)
t_idade = df['Idade'].dtype print(f'O tipo da coluna Idade é: {t_idade}')
No código apresentado, foram utilizados dois conceitos importantes sobre o Pandas: DataFrame e dtype. Assinale a alternativa que contém a saída correta do comando print quando o código for executado.
import pandas as pd dados = {'Nome': ['Ivo','Iza','Ney','Ana'], 'Idade': [28, 34, 23, 21], 'Salario': [3000, 4000, 1500, 2000]}
df = pd.DataFrame(dados)
t_idade = df['Idade'].dtype print(f'O tipo da coluna Idade é: {t_idade}')
No código apresentado, foram utilizados dois conceitos importantes sobre o Pandas: DataFrame e dtype. Assinale a alternativa que contém a saída correta do comando print quando o código for executado.
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- Fundamentos de ProgramaçãoEstruturas de DadosEstrutura de Dados: ListaLista Encadeada
- LinguagensPython
Considere a classe No, implementada em Python, que será a base de formação de uma Lista Simplesmente Encadeada:
class No:
def __init__(self, dado):
self.dado = dado
self.proximo = None
Considere ainda o trecho de código em Python que manipula a Lista Simplesmente Encadeada e que está declarado dentro da classe ListaEncadeada:
class ListaEncadeada:
def __init__(self):
self.cabeca = None
def metodoX(self):
if not self.cabeca:
return None
Y = self.cabeca
atual = self.cabeca
anterior = None
anterior_Y = None
while atual:
if atual.dado > Y.dado:
Y = atual
anterior_Y = anterior
anterior = atual
atual = atual.proximo
if anterior_Y is None:
self.cabeca = Y.proximo
else:
anterior_Y.proximo = Y.proximo
return Y.dado
def metodoZ(L):
K = ListaEncadeada()
while L.cabeca:
W = L.metodoX()
K.inserir_fim(W)
return K
A classe ListaEncadeada contém outros métodos que permitem a sua completa manipulação, como inserir elemento no início, inserir elemento no final, exibir conteúdo da lista e remover elementos. Assinale a alternativa que apresenta o conteúdo retornado pelo metodoZ, quando for enviado como parâmetro a seguinte Lista Ligada:
[15, 28, 2, 10, 50, 14, 77] Provas
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O pré-processamento de textos é uma etapa importante¬¬no
processo de análise e classificação de dados textuais. Ele visa
transformar textos brutos em um formato adequado para ser
utilizado em algoritmos de aprendizado de máquina. Entre as
técnicas mais comuns no pré-processamento de textos, estão
a remoção de stop words, a tokenização, a lematização e o
estemização. Considere o texto original a seguir:
"O carro estava muito sujo, então ele decidiu limpar o carro
depois de um longo dia de trabalho. O carro ficou brilhante
após a limpeza."
Com base nas técnicas de pré-processamento citadas, como ficará o texto original após a aplicação de tokenização e remoção de stop words?
Com base nas técnicas de pré-processamento citadas, como ficará o texto original após a aplicação de tokenização e remoção de stop words?
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Um modelo de linguagem baseado em unigramas foi treinado
em um grande volume de textos em português. Esse modelo
atribui probabilidades a palavras individuais, sem levar em
consideração a ordem em que aparecem na sentença.
Sabendo-se que a perplexidade é uma métrica que mede
quão bem um modelo de linguagem prediz um texto, assinale
a alternativa que melhor representa a perplexidade do modelo
nas frases "qual sanduíche Maria comeu" e "Maria comeu o
sanduíche".
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