Magna Concursos

Foram encontradas 1.040 questões.

Com relação ao aprendizado de máquina, à IA generativa e às redes neurais e deep learning, julgue os próximos itens.

Modelos de IA generativa, como os baseados em arquiteturas transformer, são capazes de produzir novos dados a partir de padrões aprendidos durante o treinamento.

 

Provas

Questão presente nas seguintes provas

Julgue os itens que se seguem, a respeito de ferramentas de apoio à análise de dados.

Em tabelas dinâmicas de planilhas eletrônicas, a área de valores corresponde à área em que se devem colocar os campos em que se pretende efetuar cálculos como soma, contagem de valores, média aritmética, entre outros.

 

Provas

Questão presente nas seguintes provas

Julgue os itens que se seguem, a respeito de ferramentas de apoio à análise de dados.

O PROC SQL integra o software Base SAS e pode ser usado com qualquer conjunto de dados SAS.

 

Provas

Questão presente nas seguintes provas

Acerca de técnicas para pré-processamento de dados, CRISP-DM, análise de grupamento, detecção de anomalias e regras de associação, julgue os próximos itens.

Uma anomalia é um valor discrepante, ou seja, um valor que se localiza significativamente distante dos valores considerados normais.

 

Provas

Questão presente nas seguintes provas

Acerca de técnicas para pré-processamento de dados, CRISP-DM, análise de grupamento, detecção de anomalias e regras de associação, julgue os próximos itens.

Na metodologia CRISP-DM, a preparação dos dados serve para limpá-los, tratando valores ausentes, outliers e inconsistências.

 

Provas

Questão presente nas seguintes provas

Acerca de técnicas para pré-processamento de dados, CRISP-DM, análise de grupamento, detecção de anomalias e regras de associação, julgue os próximos itens.

Em mineração de dados, dado ruidoso é aquele cujo valor está fora do domínio do atributo.

 

Provas

Questão presente nas seguintes provas

Acerca de técnicas para pré-processamento de dados, CRISP-DM, análise de grupamento, detecção de anomalias e regras de associação, julgue os próximos itens.

O k-means é um algoritmo iterativo de agrupamento baseado em centroides, isto é, ele divide um conjunto de dados em grupos semelhantes com base na distância entre seus centroides.

 

Provas

Questão presente nas seguintes provas

Acerca de técnicas para pré-processamento de dados, CRISP-DM, análise de grupamento, detecção de anomalias e regras de associação, julgue os próximos itens.

No contexto de regras de associação, o conceito de confiança refere-se à expectativa de que um dado, grupo ou banco de dados atue da maneira esperada em dada situação.

 

Provas

Questão presente nas seguintes provas

Julgue os itens a seguir, a respeito de bancos de dados relacionais, modelagem dimensional e análise de dados.

É chamado de esquema estrela o conjunto formado por uma tabela de fatos, várias tabelas de dimensão e chaves estrangeiras que relacionam dados da tabela de fatos aos dados das tabelas de dimensão.

 

Provas

Questão presente nas seguintes provas

Julgue os itens a seguir, a respeito de bancos de dados relacionais, modelagem dimensional e análise de dados.

Em um data warehouse, o armazenamento orientado à transação não necessita de múltiplas operações de entrada e saída para carregar dados no banco de dados.

 

Provas

Questão presente nas seguintes provas