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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCE-RN
Julgue os próximos itens, a respeito de visualização e análise exploratória de dados, de linguagens e ferramentas de apoio à análise de dados e de técnicas e tarefas de mineração de dados.
A técnica de lematização (lemmatization) reduz palavras à sua raiz por meio de regras heurísticas, frequentemente resultando em formas que não constituem palavras válidas no dicionário do idioma original.
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCE-RN
Acerca de modelagem dimensional, do CRISP-DM e do uso de banco de dados relacionais na análise de dados, julgue os itens a seguir.
O esquema estrela é caracterizado por uma tabela de fatos central conectada a múltiplas tabelas de dimensão altamente normalizadas, e visa otimizar o uso de espaço de armazenamento.
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCE-RN
Acerca de modelagem dimensional, do CRISP-DM e do uso de banco de dados relacionais na análise de dados, julgue os itens a seguir.
No modelo de referência CRISP-DM, a fase de preparação de dados ocorre estritamente após a conclusão da fase de modelagem, com o objetivo de formatar as saídas preditivas geradas.
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Acerca de modelagem dimensional, do CRISP-DM e do uso de banco de dados relacionais na análise de dados, julgue os itens a seguir.
A junção externa (LEFT, RIGHT ou FULL OUTER JOIN) garante que todos os registros de pelo menos uma das tabelas sejam preservados no resultado de uma consulta, mesmo na ausência de correspondência na outra tabela.
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Disciplina: TI - Segurança da Informação
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCE-RN
A respeito da norma NIST SP 800-53 e da Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), julgue os itens subsecutivos.
O controle de acesso definido no NIST SP 800-53 estabelece requisitos de segurança destinados à restrição de acesso lógico a sistemas e recursos, com base em políticas organizacionais previamente definidas.
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A respeito da norma NIST SP 800-53 e da Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), julgue os itens subsecutivos.
É estabelecido na LGPD que dados pessoais sensíveis incluem informações acerca da origem racial ou étnica, da convicção religiosa, da opinião política, de dados referentes à saúde ou à vida sexual e de dados genéticos ou biométricos vinculados a uma pessoa natural.
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Disciplina: TI - Sistemas Operacionais
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCE-RN
Com relação a monitoramento, logging e tracing, julgue os itens que se seguem.
Em sistemas distribuídos, o tracing distribuído permite acompanhar o percurso completo de uma requisição por múltiplos serviços, registrando a sequência de chamadas entre componentes e o tempo gasto em cada etapa do processamento.
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Disciplina: TI - Gestão e Governança de TI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCE-RN
Com relação a monitoramento, logging e tracing, julgue os itens que se seguem.
Em plataformas de observabilidade em nuvem, serviços de monitoramento coletam apenas métricas numéricas de infraestrutura, enquanto registros de logs e dados de tracing devem ser armazenados e analisados por ferramentas externas independentes do fabricante e especializadas em regras de negócio segundo o que o auditor determina.
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Disciplina: TI - Gestão e Governança de TI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCE-RN
- Gestão de ProcessosBPM: Gerenciamento de Processos de NegócioBPMN: Business Process Model and Notation
Acerca de arquiteturas serverless e event-driven, de balanceamento de cargas e de autoescalonamento, julgue os itens a seguir.
Em arquiteturas event-driven serverless, a execução de funções é interrompida por eventos publicados por serviços produtores e modificada por consumidores de forma desacoplada, sendo incomum a utilização de mecanismos de mensageria ou de streams para intermediar a entrega desses eventos.
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Disciplina: TI - Redes de Computadores
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: TCE-RN
Acerca de arquiteturas serverless e event-driven, de balanceamento de cargas e de autoescalonamento, julgue os itens a seguir.
Em infraestruturas com balanceadores de carga, o autoescalonamento horizontal consiste em aumentar dinamicamente a capacidade computacional de uma instância já existente, enquanto o balanceador distribui requisições entre múltiplas instâncias dessa mesma máquina virtual.
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