Uma das soluções mais interessantes utilizadas atualmente nos servidores é a construção de sistemas por meio de contêineres. Contêineres são unidades leves e portáteis que empacotam uma aplicação e suas dependências (bibliotecas, configurações etc.), permitindo que ela seja executada de forma consistente em qualquer ambiente.
Diante desse contexto, assinale a opção que indica uma característica específica de máquinas virtuais (VMs) em comparação aos contêineres.

Com relação às técnicas de Detecção de Outliers, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) A Distância de Mahalanobis é uma técnica eficaz para detectar outliers em dados multivariados, pois leva em consideração a média e a covariância dos dados, permitindo identificar pontos que são outliers em relação à distribuição conjunta das variáveis.

( ) Modelos de Misturas Gaussianas (GMM) não devem ser utilizados para detectar outliers com distribuições não normais, pois levam em consideração apenas distribuições Gaussianas.

( ) A Transformação Logarítmica é uma técnica comum e eficiente para remover outliers de forma definitiva em conjuntos de dados simétricos e assimétricos.

As afirmativas são, respectivamente,

Um serviço Web foi desenvolvido com a finalidade de disponibilizar dados oriundos de sensores de monitoramento de atividade em uma repartição pública, por meio de requisições HTTP.

A forma de comunicação com o serviço deve ser por meio de uma API REST, em detrimento de uma API SOAP, o que implica a implementação do seguinte requisito:

Um sistema de informações deve ser implementado com a finalidade de compilar dados relacionados à opinião dos usuários sobre uma determinada instituição, considerando as publicações de conteúdos na Web.
A técnica empregada para navegar automaticamente por páginas Web e extrair informações relevantes para o contexto de aplicação recebe o nome de

Certas aplicações, por sua natureza, demandam o envio e o recebimento de volumes variados de dados de localização, eventos e sensores para análises em tempo real e visibilidade de diversos aspectos de suas atividades.
Esse processamento pode ser em lotes ou por meio de transmissão por streaming, conforme as características da aplicação.
Assinale a opção que apresenta uma característica inerente ao processamento de stream.

Com a diversificação das aplicações que empregam conjuntos de dados classificados como Big Data, foram desenvolvidos frameworks, heurísticas e metodologias para armazenar, acessar e processá-los sem comprometer o desempenho dos sistemas envolvidos. Duas soluções que se destacam nesse contexto são o Apache Hadoop e o Apache Spark.
A respeito dessas soluções, assinale a afirmativa correta.

Associe os dois conceitos a seguir, às suas respectivas características.
1. OLAP 2. Data Lake

( ) Seu principal padrão de escrita é a importação em massa (ETL) ou fluxo de eventos.

( ) Armazena principalmente dados brutos, passando ou não por transformação.

( ) É caracterizada pela agregação sobre um grande número de registros, alimentando relatórios que ajudam a gestão de uma empresa a tomar decisões mais informadas.

( ) permite o armazenamento de grandes volumes de dados de qualquer tipo e tamanho, sendo uma alternativa aos Data Warehouses tradicionais.

Assinale a opção que apresenta a associação correta, na ordem apresentada.

Considere a consulta SQL a seguir.
SELECT id, nome, ST_AREA(geom) as area FROM tabelageo
Para garantir a execução da consulta, o desenvolvedor deve

Visando otimizar uma consulta em SQL, o desenvolvedor implementa uma subconsulta com o objetivo de eliminar registros redundantes existentes em uma tabela.
Consequentemente, ele deverá empregar a cláusula

Em um banco de dados SQL existe uma tabela chamada Vendas com as colunas VendaID, VendedorID e ValorVenda.
Para listar, sem duplicatas, o VendedorID de todos os vendedores que tenham realizado vendas superiores ao valor de 10.000, devemos usar a seguinte consulta: