Com relação aos bancos de dados NoSQL orientados a documentos, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).

( ) Utilizam um modelo de dados flexível e permitem o armazenado de dados em formatos como JSON e BSON.

( ) São comumente mais escaláveis verticalmente do que bancos de dados relacionais, permitindo dessa forma a distribuição de dados entre múltiplos servidores.

( ) Nesse tipo de banco de dados, a normalização dos dados é frequentemente utilizada para melhorar a consistência dos dados e evitar redundância.

As afirmativas são, respectivamente,

O programa Power BI Desktop disponibiliza diversos visuais para representação de variáveis. A figura abaixo ilustra a quantidade de focos de incêndio registrados em 2020, em vários estados do Brasil.

Assinale a opção que corresponde ao visual utilizado para representar essa variável.

Com relação aos tipos estruturados da linguagem de programação Python 3, avalie as afirmativas a seguir:

I. A tentativa de utilizar conjunto (set) como chave de um dicionário (dict) retorna erro.

II. O conjunto (set) não permite elementos repetidos.

III. O construtor do tipo list retorna erro ao receber uma string como argumento (entrada).

Está correto o que se afirma em

Considere a biblioteca Pandas e o trecho de código a seguir:

import pandas as pd

data = {'Cidade': ['Parauapebas', 'Marabá',

'Altamira'], 'Região': ['I', 'II', 'II'], 'Jan': [150,

395, 300], 'Fev': [275, 195, 250], 'Mar': [250, 280,

200] }

df = pd.DataFrame(data,

columns=['Cidade','Região','Jan', 'Fev','Mar'])

print(df.groupby('Região')[['Jan', 'Fev',

'Mar']].mean().iloc[1,2])

Assinale a opção que apresenta o valor numérico exibido como saída ao comando print.

Considerando os parâmetros (flags) usados na linha de comando ao executar o framework pytest, aquele utilizado para iniciar o debugger interativo do Python é

Com relação ao framework pytest, da linguagem de programação Python, avalie as afirmativas a seguir:

I. O comando pytest executa os arquivos no formato test_*.py ou *_test.py no diretório corrente e nos subdiretórios.

II. O comando abaixo mostra os 5 testes com maior tempo de duração.

>>> pytest -vv --durations=5

III. É possível invocar o framework pytest usando o próprio interpretador do Python por meio do comando abaixo:

>>> python -m pytest

Está correto o que se afirma em

Em processamento de linguagem natural (Natural Language Processing - NLP), é fundamental que sejam utilizadas técnicas para representar palavras numericamente como vetores. As representações numéricas são importantes para capturar relações semânticas entre as palavras, permitindo, por exemplo, processamentos para a detecção de similaridades entre palavras e o desenvolvimento de chatbots.

Entre as técnicas de NLP para a representação numérica de palavras destacam-se as seguintes:

Alguns dos primeiros modelos de linguagem de larga escala desenvolvidos tendiam a gerar resultados incorretos com excesso de confiança, caracterizando o que se convencionou chamar de alucinações dos modelos. Uma estratégia de mitigação das alucinações é o uso da técnica de Geração Aumentada por Recuperação, ou Retrieval-Augmented Generation (RAG).

A respeito da RAG, avalie as afirmativas a seguir.

I. Baseia-se na combinação de sistemas de recuperação de informações e de modelos generativos capazes de produzir novos textos.

II. Permite aos modelos buscarem informações relevantes em bases de dados mais confiáveis durante o processamento das consultas dos usuários (user queries), viabilizando melhor adequação a contextos e melhor qualidade das respostas.

III. Não altera os parâmetros dos modelos generativos, e, portanto, não influencia o treinamento das redes neurais com informações recuperadas de bases de dados externas.

Está correto o que se afirma em

As arquiteturas de modelos de linguagem de larga escala (Large Language Models – LLM) surgiram recentemente, revolucionando a área de inteligência artificial nas áreas de processamento e geração de texto. A arquitetura desses modelos baseia-se, majoritariamente, nas redes neurais do tipo transformers.

Relacione as arquiteturas a seguir as suas características principais.

1. BERT

2. GPT

3. T5

( ) Utiliza decoders das redes transformer para prever novos tokens a partir de uma sequência, tornando-se ideal para a geração de textos.

( ) Utiliza encoders das redes transformer para "entender" o contexto de frases, tornando-se ideal para classificação de textos.

( ) Utiliza encoders e decoders das redes transformer, sendo adaptável a situações em que seja necessário gerar novos textos ou processar textos para "entender" o contexto das frases.

( ) Em comparação com as outras arquiteturas, tem menor necessidade de fine-tuning para melhora de performance.

A relação correta, na ordem apresentada, é

As redes neurais artificiais (Artificial Neural Networks - ANN) constituem um grupo de algoritmos inspirados nas funções dos neurônios no cérebro humano. Diversas arquiteturas de redes neurais são utilizadas para diferentes problemas, conforme suas funcionalidades.

Existe uma arquitetura de rede neural específica, especialmente apropriada ao reconhecimento de padrões de imagens e vídeos, por possuir as seguintes propriedades:

• As informações fluem apenas em uma direção.

• As informações são propagadas em diferentes camadas neurais que filtram características (isto é, as features).

• As informações são propagadas em diferentes camadas que reduzem sua dimensionalidade.

Das opções a seguir, as redes que mais aderem às propriedades listadas acima são as redes