Um Tribunal de Contas realizou, em determinado ano, um levantamento estatístico para estimar a proporção de processos irregulares. Como a população de processos irregulares existentes é muito grande, foi tomada uma amostra aleatória simples de 400 processos irregulares. Os processos amostrados foram classificados em dois tipos: A e B. Sabe-se que a quantidade de irregularidades por processo do tipo B segue, aproximadamente, uma distribuição normal, e os resultados por tipo de processo estão na tabela abaixo.

Com base nas informações acima, e considerando-se que !$ \Phi !$(2,5) = 0,9938, em que !$ \Phi !$(z) representa a função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão, julgue o item subsequente.

Pelo método de regressão linear simples, obtém-se um modelo linear na forma Y = 7 + 8x, em que Y representa a quantidade média de irregularidades encontradas por processo em função de x = 0 (se o processo for do tipo A) ou x = 1 (se o processo for do tipo B).

Um Tribunal de Contas realizou, em determinado ano, um levantamento estatístico para estimar a proporção de processos irregulares. Como a população de processos irregulares existentes é muito grande, foi tomada uma amostra aleatória simples de 400 processos irregulares. Os processos amostrados foram classificados em dois tipos: A e B. Sabe-se que a quantidade de irregularidades por processo do tipo B segue, aproximadamente, uma distribuição normal, e os resultados por tipo de processo estão na tabela abaixo.

Com base nas informações acima, e considerando-se que !$ \Phi !$(2,5) = 0,9938, em que !$ \Phi !$(z) representa a função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão, julgue o item subsequente.

O coeficiente de variação da quantidade de irregularidades encontradas por processo do tipo B é superior a 0,75.

Um Tribunal de Contas realizou, em determinado ano, um levantamento estatístico para estimar a proporção de processos irregulares. Como a população de processos irregulares existentes é muito grande, foi tomada uma amostra aleatória simples de 400 processos irregulares. Os processos amostrados foram classificados em dois tipos: A e B. Sabe-se que a quantidade de irregularidades por processo do tipo B segue, aproximadamente, uma distribuição normal, e os resultados por tipo de processo estão na tabela abaixo.

Com base nas informações acima, e considerando-se que !$ \Phi !$(2,5) = 0,9938, em que !$ \Phi !$(z) representa a função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão, julgue o item subsequente.

Estima-se que 80% dos processos da população-alvo do levantamento são do tipo A, e a margem de erro para essa estimativa é igual a 5% com nível de confiança de 98,76%.

Um Tribunal de Contas realizou, em determinado ano, um levantamento estatístico para estimar a proporção de processos irregulares. Como a população de processos irregulares existentes é muito grande, foi tomada uma amostra aleatória simples de 400 processos irregulares. Os processos amostrados foram classificados em dois tipos: A e B. Sabe-se que a quantidade de irregularidades por processo do tipo B segue, aproximadamente, uma distribuição normal, e os resultados por tipo de processo estão na tabela abaixo.

Com base nas informações acima, e considerando-se que !$ \Phi !$(2,5) = 0,9938, em que !$ \Phi !$(z) representa a função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão, julgue o item subsequente.

Estima-se que a mediana da quantidade de irregularidades encontradas por processo do tipo B é igual a 15.

Um Tribunal de Contas realizou, em determinado ano, um levantamento estatístico para estimar a proporção de processos irregulares. Como a população de processos irregulares existentes é muito grande, foi tomada uma amostra aleatória simples de 400 processos irregulares. Os processos amostrados foram classificados em dois tipos: A e B. Sabe-se que a quantidade de irregularidades por processo do tipo B segue, aproximadamente, uma distribuição normal, e os resultados por tipo de processo estão na tabela abaixo.

Com base nas informações acima, e considerando-se que !$ \Phi !$(2,5) = 0,9938, em que !$ \Phi !$(z) representa a função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão, julgue o item subsequente.

Para os 400 processos dos tipos A ou B observados no estudo, o valor da variância amostral da quantidade de irregularidades encontradas por processo é inferior a 15.

Um empréstimo de R$ 50.000,00 foi tomado segundo o Sistema Francês de Amortização (Tabela Price), a ser pago em 3 prestações mensais com um mês de carência (onde serão pagos os juros do período após 30 dias da concessão do empréstimo), a juros de 1% a.m.

Sabendo que \(a_{3 - 1\%} = 2,940985\) é correto afirmar que as prestações diminuem a cada mês.

Um Tribunal de Contas realizou, em determinado ano, um levantamento estatístico para estimar a proporção de processos irregulares. Como a população de processos irregulares existentes é muito grande, foi tomada uma amostra aleatória simples de 400 processos irregulares. Os processos amostrados foram classificados em dois tipos: A e B. Sabe-se que a quantidade de irregularidades por processo do tipo B segue, aproximadamente, uma distribuição normal, e os resultados por tipo de processo estão na tabela abaixo.

Com base nas informações acima, e considerando-se que !$ \Phi !$(2,5) = 0,9938, em que !$ \Phi !$(z) representa a função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão, julgue o item subsequente.

Considerando o teste de hipóteses !$ H_o: \, \mu_B \, \le \, 14 !$ versus !$ H_A: \, \mu_B \, > \, 14 !$, em que !$ \mu_B !$ representa a quantidade média de irregularidades encontradas na população de processos do tipo !$ B !$, a hipótese nula !$ (H_o) !$ não é rejeitada quando o nível de significância do teste for igual a 1%.

Um Tribunal de Contas realizou, em determinado ano, um levantamento estatístico para estimar a proporção de processos irregulares. Como a população de processos irregulares existentes é muito grande, foi tomada uma amostra aleatória simples de 400 processos irregulares. Os processos amostrados foram classificados em dois tipos: A e B. Sabe-se que a quantidade de irregularidades por processo do tipo B segue, aproximadamente, uma distribuição normal, e os resultados por tipo de processo estão na tabela abaixo.

Com base nas informações acima, e considerando-se que !$ \Phi !$(2,5) = 0,9938, em que !$ \Phi !$(z) representa a função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão, julgue o item subsequente.

Se um processo do tipo B for selecionado ao acaso, considerando os resultados apresentados na tabela, estima-se que a probabilidade desse processo apresentar 47 ou mais irregularidades é superior a 0,01.

Um empréstimo de R$ 50.000,00 foi tomado segundo o Sistema Francês de Amortização (Tabela Price), a ser pago em 3 prestações mensais com um mês de carência (onde serão pagos os juros do período após 30 dias da concessão do empréstimo), a juros de 1% a.m.

Sabendo que \(a_{3 - 1\%} = 2,940985\) é correto afirmar que o total de juros pagos foi de R$ 2.000,00.

Um empréstimo de R$ 50.000,00 foi tomado segundo o Sistema Francês de Amortização (Tabela Price), a ser pago em 3 prestações mensais com um mês de carência (onde serão pagos os juros do período após 30 dias da concessão do empréstimo), a juros de 1% a.m.

Sabendo que \(a_{3 - 1\%} = 2,940985\) é correto afirmar que a primeira amortização é superior a R$ 16.500,00.