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Considere X1, X2, ... X4 amostra aleatória simples de tamanho 4 de uma distribuição normal com média m. Dos estimadores a seguir, o viesado para m é:
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Considere X1, X2, ... Xn amostra aleatória simples de uma distribuição exponencial com parâmetro l dada por
f (x) = λe−λx , x > 0 , l > 0.
O estimador de máxima verossimilhança de l é:
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- Distribuições de ProbabilidadeDistribuições ContínuasNormalDistribuição Normal Padrão
- Distribuições de ProbabilidadeDistribuições ContínuasQui-Quadrado
Considere X1, X2, ... Xn amostra aleatória simples de uma distribuição normal com média m e variância s2 e avalie as afirmativas a seguir:

Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas:
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Uma população é descrita por meio de uma variável aleatória X com variância 100. Para que possamos garantir, com 95% de probabilidade, que a média amostral de uma amostra aleatória simples dessa população não se afastará da média populacional por mais de 0,2 unidades, o tamanho da amostra deve ser, no mínimo, de aproximadamente:
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Se X1, X2, ..., Xn é uma amostra aleatória simples de tamanho n de uma distribuição Poisson com parâmetro l então a distribuição de
é Poisson com parâmetro:
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A função geradora de momentos de uma variável aleatória X é dada por:

O valor de E[X²] é:
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- Estatística DescritivaMedidas de Tendência CentralMédias
- ProbabilidadesFunção de Distribuição Acumulada
Uma variável aleatória X tem função de densidade de probabilidade dada por:

A média de X é igual a:
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Uma urna contém quatro bolas brancas, duas verdes e duas azuis. Três bolas serão sorteadas ao acaso, sem reposição. A probabilidade condicional de que a terceira bola seja branca dado que a primeira sorteada é verde é igual a:
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Em relação aos extremos relativos de f ( x ) = x³ – 3x² + 3 é correto afirmar que:
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A derivada de f (x) =
no ponto x = 8 é igual a:
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