Uma companhia de teatro está cogitando promover um espetáculo numa cidade. A companhia já esteve na cidade em três anos anteriores com espetáculos similares. Pela experiência adquirida, estima-se que 90% dos espectadores que estiveram presentes na estreia do espetáculo realizado num determinado ano compram ingressos para assistirem o espetáculo de estreia do ano seguinte, sendo que 70% compram ingressos antecipadamente e 20% compram ingressos na bilheteria do teatro meia hora antes de o espetáculo começar. Dentre os espectadores que estão assistindo ao espetáculo de estreia pela primeira vez, 25% compram ingressos antecipadamente. O teatro tem disponibilidade para 200 lugares, sendo que, no ano anterior, todos os lugares foram preenchidos na estreia. O preço do ingresso para quem compra antecipadamente é 200 reais e para quem compra na bilheteria do teatro antes de o show começar é 250,00 reais. O custo relativo a cada show realizado é de aproximadamente 8.750,00 reais.
Considerando apenas os dados fornecidos no enunciado da questão, caso a companhia decida promover novamente o espetáculo nessa cidade, o seu lucro esperado (em reais) será de

O tempo T (em minutos) de permanência de um componente num sistema tem distribuição uniforme no intervalo (θ,12), θ>0 desconhecido. Uma amostra aleatória de tamanho n=7 componentes foi observada desse sistema resultando nos seguintes valores:
9,8 7,6 6,7 6,8 7,0 11,3 6,8
Com base nesses dados amostrais, a estimativa de máxima verossimilhança do parâmetro θ é igual a

Um novo instrumento de medição foi comprado para o laboratório de uma empresa. É necessário realizar um experimento para avaliar a precisão do aparelho. O laboratório só tem verba para custear as despesas da realização do experimento para 30 amostras. Quatro propostas são apresentadas pelas equipes para realização do experimento. Essas estão descritas a seguir.
Experimento A. Seleciona-se uma amostra aleatória de n=30 itens produzidos pela empresa. Cada item será encaminhado ao laboratório e medido uma única vez usando o instrumento em avaliação. Um único laboratorista faz todas as medições e o experimento é totalmente aleatorizado.
Experimento B. Seleciona-se uma amostra aleatória de n=15 itens produzidos pela empresa. Cada item será encaminhado ao laboratório e medido duas vezes usando o instrumento em avaliação. Um único laboratorista faz todas as medições, mas não tem conhecimento de que está medindo as mesmas amostras várias vezes. O experimento é totalmente aleatorizado.
Experimento C. Seleciona-se uma amostra aleatória de n=10 itens produzidos pela empresa. Cada item será encaminhado ao laboratório e medido três vezes usando o instrumento em avaliação. Um único laboratorista faz todas as medições, mas não tem conhecimento de que está medindo as mesmas amostras várias vezes. O experimento é totalmente aleatorizado.
Experimento D. Seleciona-se uma amostra aleatória de n=6 itens produzidos pela empresa. Cada item será encaminhado ao laboratório e medido cinco vezes usando o instrumento em avaliação. Um único laboratorista faz todas as medições, mas não tem conhecimento de que está medindo as mesmas amostras várias vezes. O experimento é totalmente aleatorizado.

Das 4 propostas apresentadas, a melhor alternativa seria

Analise as seguintes afirmativas e assinale com V as verdadeiras e com F as Falsas.

( ) A correlação entre os resíduos não afeta acentuadamente o poder do teste estatístico da ANOVA paramétrica quando os grupos são balanceados.
( ) A falta de homocedasticidade dos resíduos afeta mais acentuadamente o poder do teste estatístico da ANOVA paramétrica quando os grupos são não-balanceados.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência de letras CORRETA.

Num estudo foram observados n pares de indivíduos sendo as variáveis aleatórias X e Y com distribuição normal medidas em cada par. O coeficiente de correlação linear de Pearson apresentou um valor igual a -0,12 e uma probabilidade de significância igual a 0,19 para o teste de hipótese correspondente.
Então, é CORRETO afirmar que

A tabela 6 apresenta alguns resultados da comparação realizada por meio de um teste t-Student, entre as médias da variável durabilidade que foi medida em itens selecionados aleatoriamente de dois lotes diferentes manufaturados pelo mesmo processo de produção, mas com matérias primas provenientes de fornecedores diferentes. Quanto maior o valor amostral observado maior é a durabilidade do item. Sendo assim, o objetivo é produzir itens com matéria-prima que resulte em maior durabilidade média. O teste t-Student foi realizado a 10% de significância.


Pode-se, então, concluir que, na manufatura de itens desse processo de produção

Um estudo foi conduzido por amostragem aleatória simples com reposição para estimar a média populacional. O tamanho da amostra estipulado foi de n= 1000 elementos para um erro amostral de no máximo d = 11 unidades. O cálculo de tamanho de amostra foi realizado utilizando-se um nível de 95% de confiança e um valor aproximado para a variância populacional como referência. A coleta de dados envolvia entrevistas com pessoas de uma localidade e apenas 716 das pessoas selecionadas para compor a amostra aceitaram responder o questionário.
Diante dessa nova situação e considerando os mesmos critérios utilizados para o cálculo de tamanho de amostra descritos na questão, o erro amostral máximo para estimação da média populacional é aproximadamente igual a

Numa pesquisa, observou-se uma amostra aleatória de tamanho n=100 do vetor aleatório X = [X₁ X₂ ... X_p]^T, p =12. Um modelo de análise fatorial ortogonal com dois fatores foi ajustado aos dados utilizando-se a matriz de correlação amostral das 12 variáveis. O método de Componentes Principais foi utilizado na estimação das cargas fatoriais. Na tabela 5 apresentam-se os valores das cargas fatoriais estimadas para as variáveis X₁ e X₂ padronizadas.
Tabela 5. Dados da questão 53 Variável Fator 1 Fator 2 X₁padronizada 0,80 0,10 X₂ padronizada 0,20 0,76
Nesse caso, pode-se dizer que a correlação estimada, pelo modelo de análise fatorial, entre as variáveis X₁ e X₂ é aproximadamente igual a

Numa disciplina, os alunos fazem duas provas no valor de 100 pontos cada sendo que a primeira tem peso 2 e a segunda tem peso 1. Denote por X₁ e X₂ as variáveis aleatórias que representam as notas dos alunos nas primeira e segunda provas, respectivamente. De turmas anteriores sabe-se que X₁ e X₂ têm distribuições normais com médias iguais a 75 e 82 e variâncias iguais a 9, respectivamente. A correlação entre X₁ e X₂ é igual a 0,5. Seja Y = 2/3 X₁ + 1/3 X₂ a nota final do aluno na disciplina.
A variância da variável aleatória Y é igual a

Considere a estatística Deviance usada na avaliação da qualidade de ajuste de modelos logísticos. Denote por D o valor observado da Deviance e de p a probabilidade de significância associada ao teste de hipótese correspondente.
Então, por esse critério, para que o modelo logístico seja considerado bem ajustado, é necessário ter-se