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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MPE-CE
Julgue o item a seguir, em relação a técnicas de agrupamento, a técnicas de redução de dimensionalidade, e a processamento de linguagem natural.
Considere que se queira aplicar técnicas de processamento de linguagem natural na frase Paulo nasceu no Ceará, de forma tal que Paulo e Ceará sejam considerados, respectivamente, o nome da pessoa e o nome do local de nascimento dela. Nessa situação, é correto utilizar o NER (named entity recognition), pois, por meio da utilização do algoritmo K-means, os grupos relacionados aos termos que se deseja segmentar — no caso, pessoa e local — podem ser encontrados.
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MPE-CE
A respeito de máquinas de vetores de suporte e de avaliação de modelos de regressão, julgue o próximo item.
SVM (support vector machines) é um classificador não probabilístico que utiliza um hiperplano com margem máxima para separar dados em diferentes categorias, combina modelos lineares com técnicas de aprendizagem baseadas em instâncias e pode executar classificações lineares ou realizar classificações não lineares.
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A respeito de máquinas de vetores de suporte e de avaliação de modelos de regressão, julgue o próximo item.
MSE (mean squared error) é uma medida usada para a avaliação da acurácia de modelos de classificação e representa a métrica de fidelidade de acerto de um modelo em relação ao atributo alvo (target attributes), portanto, pode ser utilizada para avaliar o desempenho de assertividade do modelo.
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MPE-CE
Acerca dos conceitos relacionados a business intelligence, julgue o item que se segue.
Na implementação do slowly changing dimension tipo 2, o valor antigo é sobrescrito pelo valor novo.
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A seguir, são apresentadas as tabelas Pessoas, Processos e Partes que existem em um banco de dados: a primeira armazena dados acerca das pessoas envolvidas nos processos; a segunda armazena dados dos processos; e a terceira relaciona pessoas aos processos, com indicação do papel de cada uma (autor, réu, testemunha, etc.). Por fim, uma mesma pessoa pode estar envolvida em mais de um processo, e assumir diferentes papéis em cada um deles.
| id_pessoa | nome |
|---|---|
| 101 | João da Silva |
| 102 | Maria Souza |
| 103 | Carlos Pereira |
| 104 | Ana Lima |
| id_processo | numero_processo |
|---|---|
| 1 | 20250012345 |
| 2 | 20250067890 |
| 3 | 20250111112 |
| 4 | 20250155555 |
| id_parte | id_processo | id_pessoa | tipo_parte |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 101 | autor |
| 2 | 1 | 102 | réu |
| 3 | 2 | 103 | testemunha |
| 4 | 4 | 104 | réu |
| 5 | 2 | 101 | réu |
A partir das informações apresentadas, julgue o item que se segue.
A execução da consulta SQL a seguir listará todos os processos, inclusive aqueles que ainda não têm partes associadas, e exibirá o nome das pessoas e os seus respectivos papéis nos processos em que estão envolvidas.
SELECT p.numero_processo, ps.nome, pa.tipo_parte
FROM Processos p
LEFT JOIN Partes pa ON p.id_processo = pa.id_processo
LEFT JOIN Pessoas ps ON pa.id_pessoa = ps.id_pessoaProvas
Disciplina: TI - Gestão e Governança de TI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MPE-CE
Julgue o seguinte item, relativo a técnicas de visualização de dados em business intelligence, a data lakes e a regras de associação em mineração de dados.
A utilização de gráficos de dispersão e histogramas em grandes conjuntos de dados permite visualizar a distribuição das variáveis e a correlação entre elas; a escolha das variáveis independentes e dependentes influencia a percepção de tendências e padrões.
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MPE-CE
Julgue o seguinte item, relativo a técnicas de visualização de dados em business intelligence, a data lakes e a regras de associação em mineração de dados.
Em mineração de dados, as regras de associação podem ser utilizadas para identificar combinações recorrentes entre argumentos jurídicos e decisões judiciais, revelar padrões entre tipos de ação e desfechos processuais, e auxiliar na recomendação de precedentes com base em casos semelhantes.
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Disciplina: TI - Ciência de Dados e BI
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MPE-CE
Julgue o seguinte item, relativo a técnicas de visualização de dados em business intelligence, a data lakes e a regras de associação em mineração de dados.
Embora os data lakes possam armazenar dados estruturados, como tabelas de bancos relacionais, eles não oferecem suporte para dados semiestruturados e não estruturados, tais como arquivos JSON, XML, imagens e vídeos.
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Disciplina: TI - Desenvolvimento de Sistemas
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MPE-CE
Julgue o item a seguir, a respeito dos conceitos de qualidade de software.
O modelo de referência MPS para software MR-MPS-SW:2024 determina que técnicas estatísticas e outras técnicas quantitativas devem ser utilizadas para determinar ou prever o alcance dos objetivos de qualidade e de desempenho dos processos.
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Disciplina: TI - Desenvolvimento de Sistemas
Banca: CESPE / CEBRASPE
Orgão: MPE-CE
Julgue o item a seguir, a respeito dos conceitos de qualidade de software.
De acordo com o modelo de referência MPS para software MR-MPS-SW:2024, o propósito do processo de gerência de projetos é estabelecer e manter atualizados os planos que definam atividades, recursos, riscos, prazos e responsabilidades do projeto.
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