No aprendizado de máquinas, a detecção de anomalias pode ser definida como eventos ou produtos que se desviam do padrão do conjunto de dados.

Sobre as abordagens na detecção das anomalias, informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.

( ) Na abordagem supervisionada, o conjunto de dados deve estar previamente rotulado como normal e anormal.

( ) Na abordagem não supervisionada, o conjunto de dados apresenta a maioria dos dados normais, e os dados anormais são discrepantes comparados ao resto dos dados.

( ) O objetivo da abordagem semisupervisionada é identificar anomalias usando as informações do conjunto de dados normais de treinamento.

( ) A abordagem semisupervisionada utiliza as anomalias para entender a origem desse conjunto de outliers.

Tem como objetivo dividir um conjunto de dados em grupos, sendo cada grupo diferente um do outro, mas os elementos pertencentes ao mesmo grupo são parecidos entre si.

Com base nessa necessidade, assinale a alternativa que apresenta corretamente o nome da técnica que deve ser utilizada.

Sobre o método de clustering, assinale a alternativa correta sobre o algoritmo k-médias.

A regra de associação determina quanto um conjunto de dados implica a presença de um outro conjunto de dados distinto em uma transação, encontrando padrões frequentes, associações ou correlações.

Nesse contexto, assinale a alternativa correta.

A respeito das tarefas de mineração de dados, assinale a alternativa correta.

No conceito de mineração de dados, é uma etapa importante do pré-processamento dos dados, que utiliza técnicas de suavização, agrupamento, generalização, normalização e criação de novos atributos.

O enunciado refere-se

metodologia CRISP-DM é uma ferramenta que descreve as abordagens de atuação dos especialistas em data mining, buscando prever futuras falhas e soluções.

Em relação a essa metodologia, assinale a alternativa correta.

Como especialista em ciência de dados do Ministério da Gestão e da Inovação em Serviços Públicos, uma de suas atribuições é a coleta e análise de dados. Em uma nova leva de contratações, você precisa aplicar técnicas de mineração de dados para auxiliar na seleção de novos candidatos, classificando-os com base em seus níveis de formação, experiência e competências.

Em relação às necessidades dessa contratação, qual técnica de mineração de dados é a mais adequada?

A ascensão de dispositivos móveis conectados às redes é um resultado do contínuo avanço da tecnologia. Esse constante avanço de novos meios de se conectar à rede aumentou drasticamente a quantidade de dados gerados.

Esses dados, extremamente volumosos e de alta escalabilidade, normalmente são gerados em alta velocidade e são de tipos variados, como estruturados, semiestruturados e não estruturados. Essa mudança tornou diversas ferramentas de análise de dados obsoletas.

Com base nisso, assinale a alternativa que melhor se enquadra nesse cenário.

A modelagem dimensional é uma técnica aplicada principalmente em sistemas de BI e Data Warehouse, devido à sua eficácia na modelagem de dados para análises futuras.

Considerando o modelo Star Schema, assinale a alternativa que apresenta corretamente as características desse modelo.