Python é uma linguagem de programação utilizada em várias áreas, como desenvolvimento de jogos e ciência de dados, por ser simples, versátil e de forte suporte da comunidade.

Considerando o assunto, assinale a alternativa INCORRETA.

Um estagiário do Ministério da Gestão e da Inovação em Serviços Públicos está trabalhando com 2 conjuntos de dados: o primeiro é um vetor unidimensional contendo os valores [10, 20, 30], o segundo é uma matriz bidimensional com 3 linhas e 1 coluna contendo os valores [[1], [2], [3]].

O analista sênior sugere a técnica de Broadcasting do NumPy para a execução da tarefa e fornece ao estagiário o template de código a seguir:

import numpy as np

conjunto_dados_1= ---------------------------

conjunto_dados_2= ---------------------------

result = conjunto_dados_1 + conjunto_dados_2 print(result)

O template não inclui a declaração arrays para conjunto_dados_1 e conjunto_dados_2, portanto, assinale a alternativa que produziria o resultado a seguir:

[[11 21 31]

[12 22 32]

[13 23 33]]

Analise o código a seguir:

import pandas as pd

teste_estatistico = pd.Series([10, 30], index=['x', 'y'])

print(teste_estatistico.describe())

Com base nesse código, assinale a alternativa INCORRETA.

Com o objetivo de melhorar a experiência do usuário durante a utilização do chatbots do site do Ministério da Gestão e da Inovação em Serviços Públicos, o cientista de dados decidiu utilizar a tecnologia do Processamento de Linguagem Natural (PLN).

Quais abordagens ele utilizou para alcançar essa melhoria?

Com base nos conhecimentos sobre aprendizado de máquina e suas classificações, assinale a alternativa que NÃO corresponde a um método de classificação.

O aprendizado de máquina é a área da programação que treina computadores a partir dos dados consumidos, sendo o algoritmo o principal elemento para esse aprendizado. Os dois principais tipos de machine learning são: machine learning supervisionado e machine learning não supervisionado.

Nesse contexto, assinale a alternativa correta sobre a diferença entre os dois tipos de aprendizado.

Você, como especialista em desenvolvimento de software, precisa utilizar o método Kanban para aumentar a eficiência do fluxo de trabalho. Em termos efetivos, é necessário: 1 – evitar o acúmulo de itens de trabalho em andamento e não finalizados; 2 – analisar o surgimento dos gargalos nas etapas.

Nesse sentido, quais são as duas práticas do método Kanban relacionadas ao contexto apresentado?

O Scrum é um framework criado para gerenciar o desenvolvimento de produtos. Na prática, é uma maneira objetiva de gerenciar projetos de desenvolvimento de produtos.

Com base nessa perspectiva, quais são os pilares do Scrum?

Um elemento importante para escolher uma estratégia de análise de dados categorizados é definir qual escala de mensuração de variáveis categóricas será utilizada. De modo geral, as variáveis podem ser classificadas em quatro categorias: dicotômicas, ordinais, nominais ou contagens discretas.

Considerando o assunto, analise as assertivas e assinale a alternativa que aponta as corretas.

I. As escalas de mensuração dicotômicas são aquelas que apresentam duas possibilidades de resposta.

II. As escalas de mensuração ordinal são aquelas que apresentam mais do que duas possibilidades de respostas e não apresentam uma ordenação natural.

III. As escalas de mensuração nominal são aquelas que apresentam mais do que duas categorias de respostas e apresentam uma ordenação natural.

IV. As escalas de mensuração de contagens discretas apresentam respostas apenas com números e não categorias.

Um servidor público do setor de recursos humanos do Ministério da Gestão e da Inovação em Serviços Públicos precisa verificar quantos servidores estão alocados dentro do Ministério.

Para isso, solicitou sua ajuda para auxiliar na transformação dos dados e na demonstração dos resultados. Durante a análise, você notou que a coluna 'Servidores' do conjunto de dados disponibilizado contém nomes duplicados.

Utilizando a ferramenta do Power BI, você deverá criar uma tabela de dimensão com os nomes 'Servidores', para isso, utilizará uma função DAX para remover os nomes duplicados.

Nesse contexto, qual função é a indicada?