No aprendizado de máquinas, a detecção de anomalias pode ser definida como eventos ou produtos que se desviam do padrão do conjunto de dados.

Sobre as abordagens na detecção das anomalias, informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.

( ) Na abordagem supervisionada, o conjunto de dados deve estar previamente rotulado como normal e anormal.

( ) Na abordagem não supervisionada, o conjunto de dados apresenta a maioria dos dados normais, e os dados anormais são discrepantes comparados ao resto dos dados.

( ) O objetivo da abordagem semisupervisionada é identificar anomalias usando as informações do conjunto de dados normais de treinamento.

( ) A abordagem semisupervisionada utiliza as anomalias para entender a origem desse conjunto de outliers.