Foram encontradas 120 questões.
Considere as realizações 
de dois vetores aleatórios, em que 
Com base nessas informações, julgue os itens subseqüentes.
O resultado do produto vetorial 
é uma matriz simétrica de dimensão 3 × 3.
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Considere as realizações de dois vetores aleatórios, em que Com base nessas informações, julgue os itens subseqüentes.
O produto interno entre é um vetor de dimensão 3 × 3.
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Considere que X 1 , X 2 , ..., X 100 seja uma amostra aleatória simples de 100 erros de arredondamento. Cada erro de arredondamento é uma variável aleatória contínua uniformemente distribuída no intervalo 
. A soma dos elementos dessa amostra é Y = X 1 + X 2 + ... + X 100 , e 
é a média amostral. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
A curtose da soma Y é positiva.
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Considere que X 1 , X 2 , ..., X 100 seja uma amostra aleatória simples de 100 erros de arredondamento. Cada erro de arredondamento é uma variável aleatória contínua uniformemente distribuída no intervalo . A soma dos elementos dessa amostra é Y = X 1 + X 2 + ... + X 100 , e é a média amostral. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
A estatística 
é um estimador não tendencioso para a variância da média amostral.
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Considere que X 1 , X 2 , ..., X 100 seja uma amostra aleatória simples de 100 erros de arredondamento. Cada erro de arredondamento é uma variável aleatória contínua uniformemente distribuída no intervalo . A soma dos elementos dessa amostra é Y = X 1 + X 2 + ... + X 100 , e é a média amostral. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
A probabilidade de ocorrer um evento em que 50% da amostra é formada por valores positivos e a metade restante é formada por valores negativos é igual a 0,5.
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Considere que X 1 , X 2 , ..., X 100 seja uma amostra aleatória simples de 100 erros de arredondamento. Cada erro de arredondamento é uma variável aleatória contínua uniformemente distribuída no intervalo . A soma dos elementos dessa amostra é Y = X 1 + X 2 + ... + X 100 , e é a média amostral. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
A probabilidade de se observar 
0,65 não é nula.
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Considere que X 1 , X 2 , ..., X 100 seja uma amostra aleatória simples de 100 erros de arredondamento. Cada erro de arredondamento é uma variável aleatória contínua uniformemente distribuída no intervalo . A soma dos elementos dessa amostra é Y = X 1 + X 2 + ... + X 100 , e é a média amostral. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
A probabilidade da soma Y ser um valor positivo é igual a 0,5.
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Considere que X 1 , X 2 , ..., X 100 seja uma amostra aleatória simples de 100 erros de arredondamento. Cada erro de arredondamento é uma variável aleatória contínua uniformemente distribuída no intervalo . A soma dos elementos dessa amostra é Y = X 1 + X 2 + ... + X 100 , e é a média amostral. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
Y 2 é uma variável aleatória contínua cuja média é um valor entre 7,5 e 10.
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Considere que X 1 , X 2 , ..., X 100 seja uma amostra aleatória simples de 100 erros de arredondamento. Cada erro de arredondamento é uma variável aleatória contínua uniformemente distribuída no intervalo . A soma dos elementos dessa amostra é Y = X 1 + X 2 + ... + X 100 , e é a média amostral. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
A variância de Y é superior a 8.
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Considere que X 1 , X 2 , ..., X 100 seja uma amostra aleatória simples de 100 erros de arredondamento. Cada erro de arredondamento é uma variável aleatória contínua uniformemente distribuída no intervalo . A soma dos elementos dessa amostra é Y = X 1 + X 2 + ... + X 100 , e é a média amostral. Com base nessas informações, julgue os itens seguintes.
A soma Y é uma variável aleatória distribuída segundo uma distribuição normal no intervalo 
.
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