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Um estatístico estimou a quantidade máxima, θ, de processos que um funcionário de sua empresa pode analisar durante um dia de trabalho, assumindo que as quantidades de processos X1, X2, þ Xn , analisados por cada um dos n funcionários dessa empresa, sejam estatisticamente independentes e sigam uma distribuição Uniforme[0,θ].
, seja viciado e que, consequentemente, o estimador 
não o seja, julgue o próximo item.
Um estimador de momentos para θ é
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Uma amostra aleatória simples com reposição
foi retirada de uma grande população de alunos do ensino médio para avaliar suas expectativas acerca do ensino superior. Nessa amostra,
se o estudante j já se decidiu acerca de sua carreira profissional,
e se o estudante j ainda não se decidiu sobre esse assunto.
Com relação ao total amostral, julgue os itens a seguir, considerando que e que
.
Nessa situação, a soma Sn, que representa uma contagem de estudantes na amostra já decididos sobre suas carreiras profissionais, segue uma distribuição binomial.
foi retirada de uma grande população de alunos do ensino médio para avaliar suas expectativas acerca do ensino superior. Nessa amostra, se o estudante j já se decidiu acerca de sua carreira profissional, e se o estudante j ainda não se decidiu sobre esse assunto.
Com relação ao total amostral, julgue os itens a seguir, considerando que e que
.
Nessa situação, a soma Sn, que representa uma contagem de estudantes na amostra já decididos sobre suas carreiras profissionais, segue uma distribuição binomial.
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Uma amostra aleatória simples com reposição foi retirada de uma grande população de alunos do ensino médio para avaliar suas expectativas acerca do ensino superior. Nessa amostra, se o estudante j já se decidiu acerca de sua carreira profissional, e se o estudante j ainda não se decidiu sobre esse assunto.
Com relação ao total amostral, julgue os itens a seguir, considerando que e que .
De acordo com o Teorema Limite Central, Sn é um estimador não viciado da média populacional. Segundo esse teorema,
foi retirada de uma grande população de alunos do ensino médio para avaliar suas expectativas acerca do ensino superior. Nessa amostra, se o estudante j já se decidiu acerca de sua carreira profissional, e se o estudante j ainda não se decidiu sobre esse assunto.
Com relação ao total amostral, julgue os itens a seguir, considerando que e que
.
De acordo com o Teorema Limite Central, Sn é um estimador não viciado da média populacional. Segundo esse teorema,
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Um estudo para elaborar uma política pedagógica de um curso mostrou que P(A) = 0,4 e P(B) = 0,2, em que os eventos A = “um estudante abandonar esse curso” e B = “um estudante formar-se nesse curso no prazo de até 8 meses” são mutuamente excludentes.
Com base nessas informações e considerando que
e
sejam os eventos complementares correspondentes, julgue o item que se segue.
Se P
= P
= 0,5, então os eventos
e
serão independentes.
Com base nessas informações e considerando que
e sejam os eventos complementares correspondentes, julgue o item que se segue.
Se P
= P = 0,5, então os eventose serão independentes.Provas
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Um estudo para elaborar uma política pedagógica de um curso mostrou que P(A) = 0,4 e P(B) = 0,2, em que os eventos A = “um estudante abandonar esse curso” e B = “um estudante formar-se nesse curso no prazo de até 8 meses” são mutuamente excludentes.
Com base nessas informações e considerando que
e
sejam os eventos complementares correspondentes, julgue o item que se segue.
Os eventos
e 
são mutuamente excludentes.
Com base nessas informações e considerando que
e sejam os eventos complementares correspondentes, julgue o item que se segue.
Os eventos
e são mutuamente excludentes.Provas
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Um estudo para elaborar uma política pedagógica de um curso mostrou que P(A) = 0,4 e P(B) = 0,2, em que os eventos A = “um estudante abandonar esse curso” e B = “um estudante formar-se nesse curso no prazo de até 8 meses” são mutuamente excludentes.
Com base nessas informações e considerando que
e
sejam os eventos complementares correspondentes, julgue o item que se segue.
De acordo com esse estudo, tem-se
e, portanto, 
.
Com base nessas informações e considerando que
e sejam os eventos complementares correspondentes, julgue o item que se segue. De acordo com esse estudo, tem-se
e, portanto, .Provas
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Uma repartição pública recebe diariamente uma quantidade X de requerimentos administrativos e uma quantidade Y de recursos administrativos. Essas quantidades seguem distribuições de Poisson com taxas, respectivamente, iguais a ln15 requerimentos por diae ln4 recursos por dia.
Considerando que, nessa situação hipotética, as variáveis aleatórias X e Y sejam independentes e que S = X + Y, julgue o seguinte item.
Se μ e σ representarem, respectivamente, a média e o desvio padrão da variável aleatória S, então
seguirá uma distribuição normal padrão.
Considerando que, nessa situação hipotética, as variáveis aleatórias X e Y sejam independentes e que S = X + Y, julgue o seguinte item.
Se μ e σ representarem, respectivamente, a média e o desvio padrão da variável aleatória S, então
seguirá uma distribuição normal padrão.Provas
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- Estatística DescritivaMedidas de Dispersão
- Estatística DescritivaMedidas de Tendência Central
- Estatística InferencialFunções Densidade de Probabilidade
- Probabilidades
Em um estudo, determinou-se que a medida representada pela variável aleatória X segue a distribuição normal com média 1e variância 4 e que a função de densidade dessa variável é expressa por:
em que x é um número real.
em que x é um número real.
Com base nos dados desse estudo, julgue o itema seguir, considerando que Φ(0,674) = 0,750, Φ(2,0) = 0,977 e Φ(3,0) = 0,999, em que Φ(z) representa a função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão.
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Em um estudo, determinou-se que a medida representada pela variável aleatória X segue a distribuição normal com média 1e variância 4 e que a função de densidade dessa variável é expressa por: em que x é um número real.
em que x é um número real.
Com base nos dados desse estudo, julgue o itema seguir, considerando que Φ(0,674) = 0,750, Φ(2,0) = 0,977 e Φ(3,0) = 0,999, em que Φ(z) representa a função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão.
A probabilidade de se observar o evento [X = 1] é igual a 
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Em um estudo, determinou-se que a medida representada pela variável aleatória X segue a distribuição normal com média 1e variância 4 e que a função de densidade dessa variável é expressa por: em que x é um número real.
em que x é um número real.
Com base nos dados desse estudo, julgue o itema seguir, considerando que Φ(0,674) = 0,750, Φ(2,0) = 0,977 e Φ(3,0) = 0,999, em que Φ(z) representa a função de distribuição acumulada da distribuição normal padrão.
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