A fórmula !$ P(x_i) = \dfrac {3k} {x} !$ representa a distribuição de probabilidade de uma variável aleatória, para x = 1,7,9. Portanto P(1 ≤ x ≤ 7) é igual a :

Considerando que a duração de vida média de uma pilha é de 240 horas e que foram testadas 400 pilhas com coeficiente de variação de Pearson igual a 2,5%, o intervalo de confiança de 95% para a média μ , sabendo que Z _0,975 = 1,96 e Z _0,95 = 1,64, é igual a:

Supondo uma população infinita de percevejos cuja variável é o “peso” em gramas, a variância igual a 49 g², e um erro amostral de 0,08 g, o tamanho de uma amostra aleatória simples de percevejos, com um nível de confiança de 95,5 %, deve ser um número: NC 0,95 (Z = 1,96); 0,955 (Z = 2); 0,99 (Z = 2,57)

Uma distribuição de frequência apresenta média igual a 47,1; mediana igual a 46,9; variância igual a 17,64; e os seguintes percentis: P₁₀ = 41,7; P₂₅ = 44,5; P₇₅ = 49,8 e P₉₀ = 53,1. Nessas condições e considerando o coeficiente de assimetria de Pearson, e o coeficiente percentílico de curtose, pode-se dizer que a assimetria e curtose da distribuição são, respectivamente:

A equação de regressão linear !$ \hat {y} = 14 + 0,25x !$ de um experimento com 12 dados verificou o preço de venda de certo produto em função de tempo de uso do produto. A soma do tempo de uso do produto é igual a 120. Nessas condições, a soma do preço de venda do produto, pelo método dos mínimos quadrados, é igual a: