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389248 Ano: 2010
Disciplina: Estatística
Banca: FGV
Orgão: FIOCRUZ
Um teste para detectar a presença de uma enfermidade é montado da seguinte forma: se a contagem de glóbulos brancos do indivíduo estiver abaixo de um patamar X, o teste acusa positivo, se estiver acima, acusa negativo. Sabe-se que a probabilidade de erro tipo I é 0.05, e a probabilidade de erro tipo II é 0.1 para esse teste. Deseja-se modificar o procedimento para aumentar o poder do teste. Como isso seria possível?
 

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389247 Ano: 2010
Disciplina: Estatística
Banca: FGV
Orgão: FIOCRUZ
Um dos principais estimadores utilizados em Análise de Sobrevida é o Estimador de Kaplan-Meier. Quanto a este estimador, não é correto afirmar que:
 

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389246 Ano: 2010
Disciplina: Estatística
Banca: FGV
Orgão: FIOCRUZ

Considere uma amostra aleatória simples de vetores X1, X2, ... Xn de uma distribuição normal multivariada com vetor de médias µ com p componentes (p < n) e matriz de covariâncias Σ. Avalie as afirmativas a seguir a respeito da estimação desses parâmetros:

I. O estimador de máxima verossimilhança de µ é o vetor de médias amostrais enunciado 389246-1 .

II. O estimador de máxima verossimilhança de Σ é enunciado 389246-2, (em que At simboliza a matriz transposta da matriz A, como usual)

III. enunciado 389246-3 são não viesados para µ e Σ respectivamente.

IV. enunciado 389246-4 X tem distribuição normal multivariada com média µ e matriz de covariâncias (1/n) Σ .

V. enunciado 389246-5 são independentes.

A quantidade de afirmativas apresentadas corretas é igual a:

 

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389245 Ano: 2010
Disciplina: Estatística
Banca: FGV
Orgão: FIOCRUZ
Duas variáveis aleatórias independentes X e Y são tais que X tem distribuição Normal com média 0 e variância 4 e Y pode ser escrita como Y = Z12 + Z22 + Z32 + Z42 , em que os Zi são independentes e identicamente distribuídos com distribuição normal padrão, i = 1, 2, 3, 4. Nesse caso, a seguinte variável tem distribuição t- Student
 

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389244 Ano: 2010
Disciplina: Estatística
Banca: FGV
Orgão: FIOCRUZ

Verificou-se em um estudo que em uma certa amostra de pessoas, entre as pessoas que jogavam baralho todos os dias, 20 em cada 1000 tinham a doença A. Entre as pessoas que não jogavam baralho todos os dias, 5 em cada 1000 tinham a doença A.

A explicação mais plausível para esse resultado é:

 

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389243 Ano: 2010
Disciplina: Estatística
Banca: FGV
Orgão: FIOCRUZ
Considere que para testar H0: µ ≤ 20 contra H1: µ > 20, em que µ é a média de uma distribuição normal com variância 1, uma amostra aleatória simples de tamanho 100 seja obtida e o critério uniformemente mais poderoso de tamanho α = 0,05 seja usado. O poder desse teste se µ = 20,3 é aproximadamente igual a:
 

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389242 Ano: 2010
Disciplina: Estatística
Banca: FGV
Orgão: FIOCRUZ

Suponha que a seguinte amostra aleatória simples de uma variável aleatória populacional bivariada contínua (X , Y) seja observada:

(30,2, 16,1), (20,5, 18,6), (42,5, 14,4), (29,0, 19,5)

Deseja-se testar a hipótese de que X e Y são independentes, mas não se pode supor normalidade para a distribuição de probabilidades populacional, de modo que uma alternativa é usar o coeficiente de Kendall como estatística de teste. O valor desse coeficiente para os dados apresentados é:

 

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389241 Ano: 2010
Disciplina: Estatística
Banca: FGV
Orgão: FIOCRUZ
A vantagem do método de imputação múltiplo para o método de imputação simples no tratamento de dados faltantes é:
 

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389240 Ano: 2010
Disciplina: Estatística
Banca: FGV
Orgão: FIOCRUZ

Um instituto de pesquisa realiza um teste (teste A) para detectar a incidência do vírus HIV em uma determinada população, testando todos os indivíduos. Visando diminuir o número de falsos positivos, todos os indivíduos cujo resultado do teste A foi positivo são submetidos a outro teste (teste B), de mesma natureza, cujos resultados são independentes do teste A. Define-se o teste C como sendo uma combinação dos testes A e B: dizemos que um indivíduo teve resultado “positivo” de acordo com o teste C somente se foi “positivo” nos testes A e B.

Podemos afirmar que:

 

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389239 Ano: 2010
Disciplina: Estatística
Banca: FGV
Orgão: FIOCRUZ

Um grupo de 100 crianças recém-nascidas toma uma vacina experimental desenvolvida para imunizá-las contra uma determinada doença infantil. Essas crianças foram acompanhadas até o final de sua infância, e verificou-se que 10% delas, em algum momento, contraíram a doença em questão.

Assinale a alternativa que apresenta a conclusão a que se pode chegar com relação à eficiência dessa vacina.

 

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