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Uma equipe de pesquisadores está validando ferramentas fotônicas e espectroscópicas para monitorar a sustentabilidade de uma área de produção agrícola. Os pesquisadores devem avaliar a eficiência de diferentes tecnologias para detectar variações na composição do solo, identificar sinais precoces de estresse vegetal e presença de contaminantes na água. Os dados obtidos serão indicadores para a tomada de decisões estratégicas para práticas agrícolas sustentáveis.
A partir dessa situação hipotética, julgue os itens a seguir.
Para analisar a qualidade da água no sistema agrícola, a espectroscopia de emissão óptica com plasma acoplado indutivamente (ICP-OES) não será adequada, pois trata-se de uma técnica de análise com baixa sensibilidade a contaminantes metálicos.
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Acerca de técnicas utilizadas na ciência de dados, julgue os itens a seguir.
O K-means exige a definição do número de clusters como parâmetro de entrada e tem um desempenho eficiente em grandes conjuntos de dados, mas é sensível a outliers e só funciona bem para clusters esféricos e de densidade semelhante.
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Uma equipe de pesquisadores está validando ferramentas fotônicas e espectroscópicas para monitorar a sustentabilidade de uma área de produção agrícola. Os pesquisadores devem avaliar a eficiência de diferentes tecnologias para detectar variações na composição do solo, identificar sinais precoces de estresse vegetal e presença de contaminantes na água. Os dados obtidos serão indicadores para a tomada de decisões estratégicas para práticas agrícolas sustentáveis.
A partir dessa situação hipotética, julgue os itens a seguir.
Os pesquisadores serão assertivos se considerarem o uso da interferometria quântica baseada em estados emaranhados de fótons para detectar variações sutis, por exemplo, nas emissões de CO₂ do solo, pois, por meio dessa tecnologia de sensores interferométricos quânticos, será possível avaliar o impacto de práticas agrícolas sobre os fluxos de carbono com alta precisão temporal e espacial mesmo em condições ambientais adversas.
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Uma equipe de pesquisadores está validando ferramentas fotônicas e espectroscópicas para monitorar a sustentabilidade de uma área de produção agrícola. Os pesquisadores devem avaliar a eficiência de diferentes tecnologias para detectar variações na composição do solo, identificar sinais precoces de estresse vegetal e presença de contaminantes na água. Os dados obtidos serão indicadores para a tomada de decisões estratégicas para práticas agrícolas sustentáveis.
A partir dessa situação hipotética, julgue os itens a seguir.
A espectroscopia no infravermelho próximo (NIR) é ineficaz para determinar o teor de matéria orgânica no solo (MOS), devido à baixa sensibilidade a compostos orgânicos, e, por isso, não deve ser utilizada pelos pesquisadores.
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A partir dessa situação hipotética, julgue os itens a seguir.
A espectroscopia de fluorescência é uma ferramenta que pode ser utilizada pelos pesquisadores para avaliar a saúde de plantas por meio da detecção de estresses nutricionais ou hídricos antes que sintomas visíveis apareçam.
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Acerca de técnicas utilizadas na ciência de dados, julgue os itens a seguir.
O algoritmo Apriori gera primeiro todos os itemsets individuais (itens) e, em seguida, combina-os para gerar itemsets de tamanho maior. Já o algoritmo FP-growth constrói uma estrutura de dados compacta denominada FP-tree, permitindo a mineração de itemsets frequentes sem gerar candidatos. Quanto à eficiência, o Apriori é mais rápido que o FP-growth devido à simplicidade de sua abordagem.
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Acerca de técnicas de nanofabricação, julgue os itens subsequentes.
Na técnica de self-assembly, átomos e moléculas são deliberadamente manipulados e colocados, um por um, em determinada ordem.
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A partir dessa situação hipotética, julgue os itens a seguir.
Sensores fotônicos baseados em redes de Bragg em fibra óptica são inadequados para monitorar a temperatura do solo, devido à sua baixa sensibilidade térmica.
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A partir dessa situação hipotética, julgue os itens a seguir.
Considere que, a fim de monitorar, em tempo real, a absorção de nutrientes pelas raízes de plantas cultivadas em ambiente controlado, os pesquisadores proponham o uso de um sensor fotônico baseado em espectroscopia de espalhamento Raman intensificado por superfície (SERS). Nesse caso, devido à baixa interação da luz laser com soluções aquosas, essa abordagem será inviável para monitorar variações de íons em solução nutritiva.
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Acerca de técnicas utilizadas na ciência de dados, julgue os itens a seguir.
A PCA (análise de componentes principais) é uma técnica que transforma variáveis correlacionadas em componentes principais ortogonais, o que permite a redução da dimensionalidade dos dados; a seleção dos componentes principais é realizada com base na variância explicada por cada componente.
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