Um analista realizou um estudo para investigar os fatores que mais influenciam a produtividade de diferentes cultivos em diversas regiões do país. Para isso, ele coletou informações de 150 propriedades rurais referentes a sete variáveis quantitativas, X1, X2,..., X7. Como essas variáveis possuem escalas e unidades de medidas diferentes, esse analista efetuou uma análise de componentes principais com base na matriz de correlação dos dados.

Considerando que o quadro acima mostra os resultados referentes às três primeiras componentes principais, julgue o item a seguir.

O primeiro autovetor associado ao maior autovalor define a direção da primeira componente principal (CP1), e suas coordenadas indicam as combinações lineares das variáveis originais que maximizam a variância total dos dados.

Um analista realizou um estudo para investigar os fatores que mais influenciam a produtividade de diferentes cultivos em diversas regiões do país. Para isso, ele coletou informações de 150 propriedades rurais referentes a sete variáveis quantitativas, X1, X2,..., X7. Como essas variáveis possuem escalas e unidades de medidas diferentes, esse analista efetuou uma análise de componentes principais com base na matriz de correlação dos dados.

Considerando que o quadro acima mostra os resultados referentes às três primeiras componentes principais, julgue o item a seguir.

Considerando cargas fatoriais superiores a 0,4, conclui-se que CP3 está diretamente relacionada com as variáveis X₂ e X₆.

Julgue o item subsecutivo, relativo a softwares em R e em Python.

Em R, a função lm( ) é utilizada para realizar regressão linear, permitindo modelar a relação entre variáveis dependentes e independentes.

Julgue o item subsecutivo, relativo a softwares em R e em Python.

Em Python, a função append( ) pode ser usada para adicionar múltiplos elementos a uma lista de uma só vez, o que simplifica a manipulação de coleções de dados.

Julgue o item a seguir, a respeito de gestão de dados e de aprendizado de máquina.

O algoritmo de aprendizagem supervisionada random forest é baseado na criação de múltiplas árvores de decisão; cada árvore é construída a partir de uma amostra aleatória com reposição dos dados de treinamento.

Julgue o item a seguir, a respeito de gestão de dados e de aprendizado de máquina.

A gestão de dados envolve atividades relacionadas à coleta, ao armazenamento, à manutenção e ao uso de dados, para garantir que as informações estejam disponíveis e sejam precisas e seguras.

Julgue o item a seguir, a respeito de gestão de dados e de aprendizado de máquina.

O algoritmo de aprendizagem supervisionada K-means é amplamente utilizado para a classificação de dados rotulados e predição de resultados futuros.

Com base na equação y = −20 + 0,5x₁ + 0,3x₂, obtida ao realizar-se uma análise de regressão linear múltipla para prever o peso (y, em kg) de uma pessoa com base na altura (x₁, em cm) e na idade (x₂, em anos), julgue o item que se segue.

O peso estimado de uma pessoa com 170 cm de altura e 30 anos de idade é de 78 kg.

Julgue o próximo item, a respeito da modelagem estatística e da regressão.

A regressão linear múltipla permite avaliar o efeito de diversas variáveis independentes sobre uma variável dependente, ao mesmo tempo.